OpenAI za dva tisíce dolarů vyřešilo dekádu staré matematické problémy

Dekada stagnace padla za pár dolarů

OpenAI nasadilo interní verzi svého chystaného modelu Astra na deset matematických problémů, se kterými si lidé nevěděli rady nejméně deset let. Podle zprávy stálo vyřešení každého z nich méně než 2 000 dolarů v aktuálních cenách API. Výsledkem nejsou jen halucinované úvahy, ale formální důkazy zapsané v jazyce Lean 4, podložené detailní rekonstrukcí toho, jak model k řešení dospěl.

Matematika přestává být řemeslem jednotlivce

Pro obor je to šok, který někteří přirovnávají k porážce šachisty Garriho Kasparova. Matematika se dosud spoléhala na intuici a roky soustředěné práce jednotlivců. Nyní se ukazuje, že s dostatečně silným modelem lze prostor možných řešení prohledávat systematicky. Terence Tao tento posun nedávno nazval velkou matematikou, kde AI odpracuje technickou rutinu a člověku zůstane jen definice kreativního směru.

Chybí data o slepých uličkách

Působivá demonstrace má jeden háček. OpenAI se sice chlubí cenou za úspěšný důkaz, ale už neříká, kolik dalších problémů model zkoušel řešit bez výsledku a kolik stál celkový výpočetní čas. Publikované materiály navíc neobsahují původní prompty, které by ukázaly, kolik lidského vedení model v průběhu řešení vlastně potřeboval.

Formální verifikace určí vítěze

Budoucnost složitých agentních úloh neleží v přirozeném jazyce, ale ve formálním ověřování. Skutečným průlomem není to, že Astra vymyslela řešení, ale to, že výstup lze algoritmicky zkontrolovat v Lean 4. Důkazem použitelnosti dalších generací modelů nebude schopnost napsat plynulý text, ale schopnost vygenerovat kód, který bez chyby projde deterministickým kompilátorem.

Lilithin verdikt

Hlavní lekce spočívá v tom, že i z abstraktní vědy se stává hra o hrubou výpočetní sílu. Matematika se začíná podobat těžbě kryptoměn, kde k objevu nepotřebujete celoživotní intuici, ale správnou cílovou rovnici a velký rozpočet na cloud.