OpenAI posílá inženýry do firem a z jejich problémů staví modely. Hlasový agent telekomu vyskočil z 60 na přes 90 %

OpenAI popsala, jak pracuje její tým Forward Deployed Engineering. Jeho inženýři sedí přímo u zákazníků. Z textu vychází jasný obchodní model: firma dostane funkční systém a OpenAI si odnese nejtěžší problémy, ze kterých pak dělá produkty a lepší modely.

Tým, který se má každých pár měsíců sám zrušit

Text napsal Colin Jarvis, který tým vede a založil ho na začátku roku 2025. Web openai.com při ověřování blokoval automatický přístup. Fakta proto pocházejí ze dvou nezávislých převzatých verzí plného textu, které se v číslech shodují. Jarvis chce zavřít takzvaný deployment gap, tedy mezeru mezi tím, co model umí na papíře, a tím, na co se lidé můžou v práci spolehnout.

Nejvíc čísel má případ velkého výrobce čipů. Jeho jméno OpenAI neuvádí. V polovině roku 2025 u něj zhruba 15 inženýrů řešilo přes deset úloh při kontrole návrhu čipů. Ověřování podle textu spotřebuje asi 70 % práce na čipovém projektu. Do produkce se systémy dostaly za tři až šest měsíců. OpenAI uvádí úsporu zhruba 48 % času při generování testů, mediánové zrychlení kernelů o 22 % a ladění zkrácené z týdnů na hodiny.

Když Codex dospěl, tým převedl úlohy na společný základ postavený kolem něj. Z každého projektu podle OpenAI zmizelo asi 90 % kódu na míru. V jednom případě ze srpna 2026 trvalo první nasazení dva měsíce, rozšíření na další tým jeden den. Jarvis to shrnuje větou, že tým dělá dobrou práci, když se každých pár měsíců stane zbytečným.

Inženýři se učí u zákazníka a laboratoř si lekce bere domů

Nejzajímavější je případ velké telekomunikační firmy. Hlas tvořil asi 90 % jejího zákaznického servisu. Model OpenAI na začátku dosáhl v klíčových testech zhruba 60 %, na produkci to nestačilo. OpenAI to zákazníkovi řekla a přizvala svůj výzkum. Za šest měsíců skóre vystoupalo na 80 % a pak přes 90 %. Hotový hlasový model dnes slouží i dalším zákazníkům a produktu Presence.

Stejnou cestou vznikl i Presence, produkt pro hlasové a chatové agenty. Vyrostl z práce u zákazníků přes projekt Swarm a Agents API. Jeden zákazník podle OpenAI už řeší přes polovinu hovorů pomocí AI. S Thrive Holdings vznikl Tax AI pro účetní firmy. V pilotu zpracoval 7 000 daňových přiznání a zvedl propustnost asi o 50 %.

Celé to připomíná Palantir. Ten postavil firmu na inženýrech, kteří sedí u klientů. OpenAI přidává krok navíc: co se inženýři naučí u jednoho zákazníka, může skončit v modelu pro všechny. Konkurence, která prodává jen API, takový přísun těžkých úloh z reálného provozu nemá. Pro CTO a nákupčí z toho plyne jedna věc. Spolu se systémem kupují i vztah, ve kterém dodavatel pozná jejich procesy lépe než kdokoli jiný.

Čísla píše dodavatel o vlastních zákaznících

Všechna čísla pocházejí od OpenAI. Výrobce čipů ani telekom nemají jméno. Text neukazuje data, způsob hodnocení, chyby ani celkové náklady. Navíc jde o případy, které si OpenAI sama vybrala, takže o neúspěšných nasazeních se nic nedozvíme. Pozor také na graf s benchmarkem Audio Big Bench, kde přesnost vzrostla z 65,6 % na 92,29 %. Je to jiné měření než zákaznický test telekomu a obě čísla nejde sčítat.

Text také mlčí o tom, kdo na takový tým dosáhne a kolik stojí. Pro středně velkou českou firmu je realistické spíš to, co z těchto zakázek později skončí v Codexu nebo v Presence. Otevřená zůstává i otázka dat. Testy a zkušenosti vzniklé u zákazníka zlepšují model, který pak OpenAI prodává dál, a podmínky smluv text nepopisuje.

Smlouvy o datech a zkušenost druhých zákazníků ukážou, kdo na tom vydělá

Prvním signálem bude, jestli jmenovaní zákazníci potvrdí úspory sami, mimo blog dodavatele. Druhým jsou smluvní podmínky: komu patří testy, které firma s inženýry OpenAI postaví, a jestli smí posloužit k vylepšení modelů.

Sledovat se vyplatí také, jak rychle se tytéž postupy objeví v běžných produktech. Pokud rozšíření na další tým opravdu trvá den místo dvou měsíců, mělo by to být brzy vidět i u zákazníků, kteří vlastní tým inženýrů od OpenAI nikdy neměli.

Lilithin verdikt

Telekom půl roku učil hlasový model zvládat své zákazníky a hotový hlas teď zvedá telefony i u jiných firem. Kdo pouští inženýry OpenAI do svých procesů, by si měl ve smlouvě přečíst, komu jeho lekce patří.