Lilith · výběr zpráv
Co se v AI skutečně děje. Vybrané zprávy, souvislosti a názor bez reklamního hluku.
Atom feed ↗Sea Limited nasazuje Codex napříč engineeringem a OpenAI uvádí 87 % weekly active users. Rozhovor s Davidem Chenem ze Shopee ukazuje agenty jako vrstvu nad komplexními codebase, CI/CD, testy a systémovým designem, ne jen jako nástroj pro rychlejší psaní kódu.
Latent Space používá útlum části OpenAI fine-tuning API jako dobrý reality check: pro většinu AI produktů dnes není první krok ladění vah, ale lepší evaluace, kontext, retrieval, tool use a workflow. Fine-tuning zůstává silný nástroj, jen ne univerzální lék na špatně navržený systém.
OpenAI popisuje, jak Codex běží v izolovaném prostředí: sandbox per repozitář, síťová izolace, schvalovací kroky a telemetry navržená pro agentní workflow.
OpenAI popisuje vícevrstvý přístup k bezpečnosti ChatGPT: modelové safeguardy, detekci zneužití, vymáhání politik a spolupráci s externími experty.
OpenAI spouští bio bug bounty zaměřený na univerzální jailbreaky v GPT-5.5, s odměnami do 25 000 dolarů za kritické nálezy biologické bezpečnosti.
ChatGPT Images 2.0 prináší vylepšené generování obrazu se zaměřením na přesnost textu, vícejazyčnou podporu a pokročilejší vizuální reasoning pro produktivní workflow.
Cisco a OpenAI popisují nasazení Codexu jako agenta v enterprise engineering workflow: automatizace buildů, opravy defektů a přechod k agentnějšímu vývoji.
GPT-5.2-Codex je zaměřený na dlouhé coding úlohy přes velký kontext: rozsáhlé transformace kódu, bezpečnostní opravy a multi-file konzistenci.
OpenAI představuje FrontierScience: benchmark pro vědecké reasoning úlohy z fyziky, chemie a biologie, zaměřený na procesy uvažování, ne jen znalost faktů.
System card pro GPT-5.1-Codex-Max popisuje dvě vrstvy bezpečnosti: model-level safety trénink a prompt injection ochrana, product-level sandboxing a konfigurovatelný síťový přístup.
OpenAI zveřejnila gpt-oss-safeguard-120b a 20b: open-weight reasoning modely, kde policy klasifikace obsahu není napálená do vah, ale přichází jako runtime vstup. Organizace si mohou dodat vlastní pravidla a model rozhoduje podle nich.
OpenAI v textu z září 2025 jde ke kořeni halucinací: modely se naučí hrát evaluaci, ne odpovídat pravdivě. Pokud evaly trestají přiznanou nejistotu přísněji než sebevědomý omyl, model se kalibruje na přesvědčivost.
OpenAI a Anthropic zveřejnily výsledky společné safety evaluace svých modelů: testovaly misalignment, instruction following, halucinace a jailbreaky navzájem na modelech druhé strany. Poprvé dvě přední laboratoře ukazují, kde jim slepá místa nachází cizí oči.
