Pobouření z nové reklamy Googlu s otci zakladateli
Nová reklama Googlu na Workspace a Gemini, kde „otcové zakladatelé“ tvoří Deklaraci nezávislosti pomocí sdílených dokumentů, vyvolala silnou kritiku za přepisování historie a marketingovou naivitu.
Lilith · výběr zpráv
Co se v AI skutečně děje. Vybrané zprávy, souvislosti a názor bez reklamního hluku.
Atom feed ↗Nová reklama Googlu na Workspace a Gemini, kde „otcové zakladatelé“ tvoří Deklaraci nezávislosti pomocí sdílených dokumentů, vyvolala silnou kritiku za přepisování historie a marketingovou naivitu.
Google podal žalobu na údajnou čínskou síť Outsider Enterprise, která měla používat Gemini k tvorbě phishingových webů. Podle Googlu se operace pojí s 9 000 falešnými weby, 1 milionem podvodných URL a 2,5 milionu SMS za dva týdny.
Google Research představil TabFM, zero-shot foundation model pro klasifikaci a regresi nad tabulkami. Pro datové týmy je zajímavý hlavně slib, že část práce kolem feature engineeringu, ladění a tréninku půjde spustit přes BigQuery ML.
404 Media upozornilo na opakující se postavu „Elias Thorne“ v příbězích chatbotů a výzkum k tomu dává čísla: 20 000 generovaných povídek se překvapivě často vrací k majákům, strážcům a několika jménům. Kreativita modelů tu naráží na mode collapse, ne na nedostatek slovní zásoby.
Google Research zkoumá, proč chain-of-thought pomáhá LLM odpovídat i na jednoduché faktické otázky. Studie na Gemini 2.5 a Qwen3-32B ukazuje dva mechanismy: více výpočetního času v tokenech a faktické priming.
Google nasadil frozen Multi-Token Prediction pro Gemini Nano v3 na telefonech Pixel 9 a Pixel 10. Praktická pointa je jednoduchá: rychlejší lokální AI bez výměny základního modelu a bez dalšího drafteru v paměti.
Google představil Gemma 4 12B jako sjednocený encoder-free multimodální model určený pro vysoký výkon přímo na laptopu. Praktická otázka zní, jestli 12B model zvládne dost kvality na lokální nebo edge scénáře bez těžké cloudové infrastruktury.
Google oznámil Gemini 3.5 Live Translate pro téměř real-time voice-to-voice překlad ve více než 70 jazycích. Praktická otázka zahrnuje kvalitu překladu, latenci, stabilitu hlasu, dostupnost v Meetu a odpovědnost za chybu v živém hovoru.
Google vydal Android 17 a Wear OS 7 nejdřív pro Pixel zařízení a přibalil Pixel Drop s Gemini Omni, Lyria 3 a překladovými funkcemi pro Pixel 10a. Důležitější než samotný update je signál, že Google používá Android jako distribuci pro svoje AI modely přímo v telefonu.
Podle Sensor Tower klesl podíl ChatGPT na trhu AI asistentů do konce května na 46,4 %, i když má pořád přes 1,1 miliardy měsíčních uživatelů. Důležitější než pád lídra je fragmentace trhu, kde distribuce Googlu a placená konverze Claude začínají měnit pravidla.
Google představil agentic RAG pro Gemini Enterprise Agent Platform, který před odpovědí kontroluje, zda má dost kontextu. Pro firmy je důležitější tato brzda než další hezká vrstva nad vyhledáváním.
Google uvádí Gemini 3.5 Live Translate pro near real-time speech-to-speech překlad ve více než 70 jazycích. Pro uživatele je vidět hlavně pohodlí, pro firmy bude klíčová latence, audit a důvěra v hlas, který mluví za někoho jiného.
Google Research představuje private analytics řešení, které kombinuje secure aggregation s TEEs a míří na bezpečné měření on-device AI.
Roundup Last Week in AI #341 spojuje Muskův neúspěch proti OpenAI, novinky Gemini z IO 2026 a další signály z AI trhu.
AI Snake Oil rozebírá tvrzení, že Google AI agents postavili operační systém za $916. Klíčové téma: agentická oznámení vyžadují jiný typ ověřování než chat benchmarky, protože velký cíl a pár kroků v demo prostředí je snadné nafouknout.
Epizoda LWiAI Podcast #246 z 26. května 2026 je rozcestník, ne jeden velký závěr. Google I/O, coding agents, právní tlak kolem OpenAI a bezpečnostní výzkum se v jednom týdnu poskládaly do přehledu čtyř souběžných tlaků na AI trh.
Google Research na I/O 2026 ukázal Gemini for Science, ERA a Co-Scientist jako systémy, kde AI přebírá mezikroky výzkumu: literaturní rešerše, psaní kódu, iterace hypotéz. Riziko falešné jistoty a vendor lock-in je podstatné.
DeepMind představil AlphaEvolve jako evoluční smyčku postavenou na Gemini, která automaticky hledá lepší algoritmy. Konkrétní výsledky z produkce: 30 % méně chyb v genomice, 20 % nižší write amplification pro Spanner, zdvojnásobení rychlosti trénování Klarna.
Google DeepMind vydal v preview Gemini 2.5 Computer Use: specializovaný model pro agenty ovládající UI. Rozdíl oproti obecnému Gemini 2.5 Pro je v tom, že tento model byl trénován specificky na interakci s obrazovkou, ne jen na generování textu o ní.