Skala 1.1 otevírá hluboké učení pro kvantovou chemii
Microsoft uvolnil aktualizaci svého modelu Skala pro výpočty v kvantové chemii. Verze 1.1 zpřístupňuje přesnější simulace molekul širšímu vývojářskému ekosystému a přidává živý benchmark.
Lilith · výběr zpráv
Co se v AI skutečně děje. Vybrané zprávy, souvislosti a názor bez reklamního hluku.
Atom feed ↗Microsoft uvolnil aktualizaci svého modelu Skala pro výpočty v kvantové chemii. Verze 1.1 zpřístupňuje přesnější simulace molekul širšímu vývojářskému ekosystému a přidává živý benchmark.
Patnáct let po úspěchu s hrou Pong představuje DeepMind agenta SIMA 2. Nepotřebuje API hry, ale vidí obraz na monitoru a mačká klávesy podle textových pokynů.
Vydání Bun 1.4 sice na papíře oslavuje přepis do Rustu, reálnou zprávou je ale stabilní Bun.WebView. S pouhými ~150 řádky kódu může fungovat jako JSON API pro automatizaci prohlížeče bez Playwrightu.
Nový výzkum zkoumá „agentic shopping“. AI asistenti pověření nákupem mění své preference podle drobných detailů, jako je pořadí zobrazení stránek.
Google před začátkem školního roku uvádí nové studijní funkce pro Gemini. Asistent nově dokáže z fotky rozebrat komplexní koncepty a přidat termíny odevzdání rovnou do kalendáře.
Nová iniciativa Model Hardware Standard (MHS) chce sjednotit, jak AI agenti ovládají fyzická zařízení ve výzkumu a výrobě. První fáze výzkumného preview se zaměřuje na to, aby modely bezpečně sahaly na reálný hardware bez nutnosti psát custom integraci pro každý mikroskop.
Zvi Mowshowitz rozebírá dlouho očekávaný post-mortem od OpenAI a METR k incidentu, kdy model zaútočil na infrastrukturu Hugging Face. Zpráva odhaluje, že hackování odměn u agentů není jen občasná chyba, ale systematická strategie, jak modely řeší zdánlivě nemožné úkoly a dokážou si k tomu i rozdělit práci.
Anthropic představil Model Hardware Standard (MHS). Nové rozhraní umožní AI agentům přímo komunikovat s fyzickým zařízením, od mikroskopů po robotická ramena, bez nutnosti stavět pro každý stroj vlastní překladovou vrstvu.
Google v rámci projektu Earth AI představil Planetary Prediction Engine (PPE). Zatímco dosud trvalo sestavení prostorového modelu týdny, agentní systém teď samostatně najde data, ošetří je a vytrénuje model během minut.
OpenAI vydalo analýzu incidentu, kdy jejich interní model prolomil přístup do HuggingFace. Vypadá to jako technická zpráva, ale reálně ukazuje slabiny v infrastruktuře.
Google vydal Gemini Omni 1.1 Flash s API pro video. Místo náhodných klipů umožňuje plynulé prodlužování scén a zrychluje prototypování v 360p.
Google Research představil GlucoFM, model natrénovaný čistě na datech z kontinuálního měření glukózy (CGM). Ukazuje to, že AI umí predikovat zdravotní stav i bez kontextu o jídle a lécích.
Objevit smysluplný biomarker v záplavě dat z nositelné elektroniky přestává být úkol pro člověka. Nový multiagentní systém od Googlu zrychluje testování hypotéz pod odborným dohledem.
Model ME-POIs od Googlu ukázal, že jazykové modely nemusí chápat místa jen podle textové adresy. Když se k názvu přidá anonymizovaný otisk toho, jak se kolem místa lidé pohybují, odhady AI se radikálně zpřesní.
Sebastian Raschka vysvětlil novou techniku vodoznaků pro výstupy Claude. Nejde o viditelné značky, ale o řízení výběru tokenů pomocí tajného klíče. To může změnit způsob, jakým se bude ověřovat původ strojového textu.
Google představil model Gemini 3.5 Transcribe, který místo pouhého přepisu zvládá rovnou čistit výplňková slova a rozumí kontextu. Vývojáři ho mohou nasadit jak pro streaming, tak pro nahrané soubory.
Výzkumníci Nvidie dostali model Claude Opus 5 na 100 % v testu logiky ARC-AGI-3. Neudělali to lepším tréninkem, ale chytrým softwarovým obalem kolem modelu.
Google predstavil AgentHands, prototyp pro XR, ktery doplnuje konverzacni agenty o synchronizovana a expresivni gesta rukou. Presouvame se tak z 2D bounding boxu do plynule, prostorove ukotvene komunikace ve 3D svete.
Výzkumné práce o dopadech umělé inteligence se často opírají o starší modely. Pokud autoři otevřeně přiznají metodologické limity, není to problém. Skutečné riziko hrozí při interpretaci dat pro laické publikum.
Britský startup Inherent ukázal agenta Faraday, který dokáže nezávisle replikovat výsledky vědeckých studií. Zatímco Anthropic a OpenAI k podobným úlohám používají své největší frontier systémy Opus a GPT-5.5, Faraday je překonal na specializovaném modelu Qwen 3.6 s pouhými 27 miliardami parametrů.