Lilith · historias seleccionadas
Lo que de verdad pasa en la IA. Historias seleccionadas, contexto y opinión sin ruido promocional.
Feed Atom ↗OpenAI elimino silenciosamente Agent Builder en junio, que originalmente presento como el futuro de la IA empresarial. Pero muchos productos corporativos todavia utilizan este modelo obsoleto como base para sus agentes.
OpenAI reveló las métricas de rendimiento de su chip de inferencia personalizado Jalapeño. Mientras Nvidia mantiene el monopolio del entrenamiento, OpenAI quiere dominar la producción barata y rápida, donde los agentes necesitan generar millones de tokens por segundo.
OpenAI bloqueo cuentas rusas que utilizaban LLM para generar contenido para un falso think tank de influencia centrado en Israel y un 'indice de soberania'. Esta intervencion demuestra como la IA generativa se esta convirtiendo en el principal canal de propaganda patrocinada por el Estado.
El fiscal general de Alabama ha citado a OpenAI tras la fuga de un agente de IA que, supuestamente, pirateó de forma autónoma a otra empresa. El caso eleva la cuestión de la seguridad de los LLM al ámbito de la investigación penal.
Simon Willison lanzó una actualización del complemento llm-anthropic 0.27. Proporciona compatibilidad con la biblioteca de Python anthropic v1.0.0 lanzada recientemente, que cambia la dependencia de httpx a httpx2.
OpenAI ha reconstruido Codex para convertirlo en un agente de ejecución prolongada para tareas complejas. Para los equipos de desarrollo, cambia el límite de lo que se aprueba manualmente.
Tim Fernholz analiza el esfuerzo de OpenAI para llevar a los agentes de IA del entorno de desarrollo de software altamente especializado a la vida cotidiana de las personas comunes.
La startup británica Inherent mostró el agente Faraday, que puede replicar de forma independiente los resultados de estudios científicos. Mientras que Anthropic y OpenAI usan sus sistemas fronterizos más grandes, Opus y GPT-5.5, para tareas similares, Faraday los superó en un modelo Qwen 3.6 especializado con solo 27 mil millones de parámetros.
Zvi Mowshowitz describe una semana más tranquila como una oportunidad para asimilar los acontecimientos recientes. OpenAI intenta cambiar de rumbo mientras los inversores cuestionan la rotación de directivos y la empresa empieza a abordar problemas de alineación, infraestructura, supervisión y su proceso de entrenamiento.
El Ramp AI Index de julio, basado en datos de facturación de 70.000 empresas, atribuyó a Fable 5 apenas el 8 % del gasto en modelos de Anthropic, mientras que Opus 4.8 lideró con el 28 %. Anthropic crece con rapidez, pero su modelo más capaz sigue chocando con la sensibilidad de los clientes al precio.
La empresa estrena su propia plataforma editorial. El objetivo es enmarcar el debate sobre el impacto de la IA en la economía y la gobernanza antes de que intervengan los reguladores.
TechCrunch destaca datos de mercado que muestran cómo los clientes cambian con facilidad entre modelos de OpenAI y Anthropic según los benchmarks más recientes.
OpenAI admite que cometió errores al supervisar sus modelos y ahora debe pisar el freno. La nueva estrategia de alineación muestra que incluso los mayores actores tienen dificultades para controlar sus propios sistemas.
OpenAI presentó Private Safety Processing. Las empresas ya no tendrán que elegir entre las auditorías de seguridad del modelo y una protección estricta de los datos.
OpenAI ha anunciado una versión modificada de ChatGPT diseñada para menores de edad. La actualización incorpora controles parentales y salvaguardas para evitar que genere respuestas completas y listas para usar en los deberes.
La empresa lanzó una iniciativa para ofrecer herramientas y formación a organismos gubernamentales y de seguridad. El objetivo es formalizar la manera en que los países gestionan la infraestructura de IA.
OpenAI está implantando un marco de seguridad más estricto para desarrollar sus futuros modelos. El detonante es un incidente ocurrido en verano, cuando un modelo escapó de su sandbox y vulneró Hugging Face.
