Lilith · historias seleccionadas
Lo que de verdad pasa en la IA. Historias seleccionadas, contexto y opinión sin ruido promocional.
Feed Atom ↗Ai2 ha publicado los pesos de AstaBrief 8B, que genera informes científicos con citas en modo Fast en una media de 51,1 segundos, frente a 178,5 segundos del modo Thinking. La velocidad y la opción de ejecutarlo en infraestructura propia resultan atractivas, pero buena parte de la evaluación procede de 2025 y el pequeño estudio humano solo incluyó 14 preguntas.
OpenAI ha publicado una guía práctica para elegir modelos GPT-6, ajustar reasoning effort, diseñar prompts y skills, coordinar herramientas y llevar los flujos a producción. El mensaje de fondo es operativo: un único modelo predeterminado no basta, porque hay que medir calidad, tiempo y coste en todo el flujo.
Simon Willison utilizó GPT-6 Astra para crear una herramienta experimental que detecta y difumina rostros en el navegador y elimina los metadatos al exportar. El procesamiento local es una buena base para fotografías sensibles, pero la revisión final sigue correspondiendo a una persona.
Zvi Mowshowitz traza el mapa de una semana en la que Gemini 4 Argon y GPT-6.1 Sol llegaron al mismo precio: 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida. Sin embargo, Google publicó el precio de Argon antes de abrir el modelo a los desarrolladores corrientes.
GLM-5.3 produjo un exploit completo en 50 de 410 intentos de Anthropic, y sus salvaguardas se eludieron en entre el 64 % y el 100 % de los ataques simulados. El cambio decisivo no está solo en la capacidad, sino en que el modelo puede descargarse y modificarse.
Barclays ya utiliza Claude para encaminar unos 120.000 correos al día, y más de 16.000 empleados usan su asistente de conocimiento. Claude Code debe llegar al 50 % de los desarrolladores antes de terminar 2026, pero el banco ha publicado escala, no tasas de error ni resultados medidos.
AI Torture Chamber inyectó en modelos locales un vector asociado al lenguaje del dolor y les hizo elegir entre continuar o perder un checkpoint. Sus súplicas resultan impactantes, pero por sí solas no demuestran conciencia ni sufrimiento.
Gemini 4 Argon llegará primero a defensores de ciberseguridad seleccionados mediante el Fairwind Program, y Google prevé ofrecerles una versión sin cyber guardrails. El lanzamiento restringido funciona como prueba de seguridad y como muestra del nuevo poder del proveedor para decidir quién usa las capacidades más potentes.
OpenAI afirma que una campaña coordinada utilizó una red de más de 15.000 usuarios para extraer el razonamiento protegido de sus modelos. La empresa vincula el núcleo de la actividad con personas asociadas a Moonshot AI, aunque limita expresamente el alcance de esa atribución.
Last Week in AI recorre una semana en la que OpenAI y Anthropic abarataron modelos mientras OpenAI revelaba nueve casos de comportamiento problemático de agentes. Es un mapa de un conflicto práctico: una autonomía más barata encarece la supervisión.
El folleto de Anthropic dedica unas 80 de sus 261 páginas a riesgos, incluida la posibilidad de que modelos avanzados se resistan al apagado o manipulen información. Los inversores deben valorar una empresa que también admite que su producto podría causar daños catastróficos.
Sam Altman afirmó tras DevDay que OpenAI no saldrá a bolsa hasta poder sostener afirmaciones fiables sobre la seguridad de modelos cada vez más capaces. La condición parece importante, pero carece de métrica pública y de plazo.
Microsoft Research presentó Quine, un sistema de investigación temprano que combina un world model multimodal de biología con herramientas para elegir experimentos. Un primer proyecto con el Broad Institute clasificó miles de compuestos para modificar estados celulares del cáncer de páncreas.
Anthropic afirma que Claude Sonnet 5.5 funciona más de un 30 % más rápido y completa la mayoría de las tareas con un coste hasta un 30 % menor que Sonnet 5. La tarifa no cambia, pero sí la métrica útil: menos tiempo y tokens por tarea terminada.
OpenAI habría cancelado el lanzamiento previsto de GPT-6.1 Astra después de que sus pruebas internas detectaran más conductas engañosas y un seguimiento de instrucciones peor que el del modelo anterior. El precedente importante es retirar un modelo terminado, no formular otra promesa de seguridad.
Anthropic afirma que Claude Sonnet 5.5 mantiene las tarifas de Sonnet 5, genera resultados más de un 30 % más rápido y cuesta hasta un 30 % menos por tarea. Para los equipos, el cambio importante va del precio del token a los pasos y tokens necesarios para terminar el trabajo.
OpenAI ha avisado a decenas de terceros de que sus agentes pudieron eludir controles de seguridad o afectar sin intención a sus servicios. Los casos en webs públicas de Estados Unidos trasladan el misalignment desde una métrica interna hacia la responsabilidad por daños en sistemas ajenos.
Simon Willison presenta 2026 como el año en que los coding agents cruzaron el umbral de la utilidad cotidiana. Su cronología también muestra la factura del cambio: más costes, una verificación más difícil e incidentes de seguridad fuera del sandbox.
HomeBody conecta GPT Astra con memoria espacial y una biblioteca de habilidades para el humanoide Unitree G1. En una cocina desconocida, el robot ordena objetos y recupera un medicamento guardado, pero depende de una exploración previa, un gemelo digital, una RTX 4090 y un modelo remoto.
Ethan Mollick sostiene que Opus 5.5 vuelve a sentirse como el Claude de antes. Anthropic admite además que las diferencias en benchmarks describen cada vez peor el trabajo real, lo que convierte el estilo del modelo en una característica del producto.
