Lilith · výběr zpráv
Co se v AI skutečně děje. Vybrané zprávy, souvislosti a názor bez reklamního hluku.
Atom feed ↗OpenAI nacenila GPT-6.1 Sol na 2 dolary za milion vstupních a 10 dolarů za milion výstupních tokenů, tedy na pětinu sazeb GPT-6 Astra. Nezávislý index Artificial Analysis naměřil skóre 51,8 proti 52,7 u Astry, ale skutečnou úsporu určí tokenová spotřeba konkrétního agenta.
OpenAI vydala praktický průvodce volbou modelů GPT-6, nastavením reasoning effort, prompty, skills, nástroji a přechodem do produkce. Jeho skutečná pointa je provozní: jeden výchozí model nestačí, tým musí měřit kvalitu, čas a náklady celého workflow.
Simon Willison nechal GPT-6 Astra vytvořit experimentální nástroj, který v prohlížeči hledá obličeje, rozmazává je a při exportu odstraní metadata. U citlivých fotografií je lokální zpracování správný základ, ale poslední kontrola stále patří člověku.
Podcast Equity spojuje dobrovolný bezpečnostní závazek technologických firem, vládní značku super intelligence a slabé placení spotřebitelů za AI. Je to užitečná mapa týdne, ale údaj 2 % potřebuje číst opatrně: veřejný popis epizody nevysvětluje jeho vzorek ani metodiku.
Magnet Forensics podle uniklého videa umí zachovat forenzně výhodnější stav iPhonu i po restartu nebo ztrátě napájení. Klíčové tvrzení zatím nikdo nezávisle technicky nepotvrdil, ale míří přímo na ochranu, která po 72 hodinách uzamčení ztěžuje přístup k datům.
OpenAI posílá Dots proti bezplatnému Meta Muse s cenou od 100 dolarů měsíčně. Souboj proto nerozhodne jen kvalita modelu, ale také to, zda lepší kontrola a delší pracovní úkoly překonají distribuční výhodu bezplatné služby.
OpenAI představila Dots jako proaktivní agenty pro dlouhé pracovní úkoly, zatím jen v tarifu Pro za 100 dolarů měsíčně a vyšších. Sázka stojí na tom, zda firmy zaplatí za spolehlivou delegaci místo levnějšího chatování.
Zvi Mowshowitz mapuje týden, kdy Gemini 4 Argon a GPT-6.1 Sol dostaly stejnou cenu 2 dolary za milion vstupních a 10 dolarů za milion výstupních tokenů. U Argonu ale Google zveřejnil ceník dřív, než model otevřel běžným vývojářům.
Matthew Green upozorňuje, že izolovaný agent může přenést škodlivou instrukci dál, aniž by ze svého sandboxu unikl. Slabým místem se stává běžný obsah mezi agenty: e-mail, dokument, chat nebo sdílená cache.
GLM-5.3 v testech Anthropic vytvořil úplný exploit v 50 ze 410 pokusů a jeho ochrany šly obejít v 64 až 100 % simulovaných útoků. Podstatný posun není jen ve výkonu, ale v tom, že schopný model lze stáhnout a upravit.
Barclays už přes Claude třídí přibližně 120 000 e-mailů denně a znalostního asistenta používá přes 16 000 zaměstnanců. Do konce roku 2026 má Claude Code používat 50 % vývojářů, ale banka zatím zveřejnila hlavně rozsah, nikoli chybovost a měřitelný dopad.
Albertsons používá ChatGPT Enterprise a OpenAI API pro práci týmů i zákaznické nakupování v síti 2 244 prodejen. Skutečný test nebude působivé demo, ale úspora času a nižší chybovost v každodenním provozu.
Ethan Mollick tvrdí, že schopné AI agenty už není nutné podrobně organizovat: dělbu práce si umějí najít samy. Pro firmy se tím těžiště řízení přesouvá od kreslení workflow k volbě cíle, oprávnění a měřítka úspěchu.
Šest předních AI firem podepsalo dobrovolnou dohodu Bílého domu se 4 vrstvami interní a externí kontroly. Nezávislý audit je užitečný posun, ale bez zveřejnění výsledků, státního dohledu a sankcí stojí celý režim na ochotě signatářů.
Projekt AI Torture Chamber vstřikoval do lokálních modelů vektor spojený s jazykem bolesti a nechal je volit mezi pokračováním a ztrátou checkpointu. Výsledné prosby znějí působivě, ale samy nedokládají vědomí ani utrpení.
Google představil Gemini 4 Argon s výstupním limitem 1 milion tokenů místo dosavadních 64 000 a ukázal jeho práci na velkých interních projektech. Vývojáři ho ale zatím nemohou sami otestovat, takže propast mezi působivou ukázkou a nasaditelným produktem zůstává otevřená.
OpenAI a America’s SBDC chtějí vyškolit zhruba 150 poradců a osobně oslovit nejméně 1 000 malých firem v USA. Důležitější než další webinář je tu distribuční síť lidí, kterým podnikatelé už věří.
Gemini 4 Argon se nejdřív dostane k vybraným cyber obráncům přes Fairwind Program, přičemž Google jim chce zpřístupnit model bez cyber guardrails. Omezený start je zároveň bezpečnostní test i ukázka nové moci dodavatele rozhodovat, kdo smí používat nejsilnější schopnosti modelu.
OpenAI popsala koordinovanou kampaň, která přes více než 15 000 uživatelů zkoušela získat chráněné uvažování jejích modelů. Jádro aktivity firma spojuje s lidmi napojenými na Moonshot AI, rozsah této atribuce ale sama omezuje.
Microsoft Research vytvořil systém, který pro 66 935 rozvoden v kontinentálních USA odhaduje riziko kosmického počasí 30 až 60 minut dopředu. V testech zachytil 76,5 % velkých událostí, před ostrým nasazením ale potřebuje ověření s energetickými firmami a provozními daty.
