Štítek
#rag
Z Knihovny
Knihovna
Fine-tuning — skalpel, ne univerzální kladivo
Fine-tuning mění váhy modelu. Je silný, když máš data, evaly a jasný důvod. Je drahý omyl, když jen maskuje špatný prompt, chybějící RAG nebo nejasný proces.
Číst →Knihovna
Golden Dataset — pravda pro AI systém, ne zlatá klec
Golden Dataset je malá, pečlivě ověřená sada reálných případů, podle které poznáš, jestli AI systém opravdu funguje. Na modelovém příkladu doporučovače kurzů: pomáhá ověřit, jestli doporučení stojí na skutečném obsahu — ne na dojmech z marketingových popisů.
Číst →Knihovna
Kontextové okno — kolik pekla se vejde do promptu
Kontextové okno říká, kolik tokenů model najednou vidí. Větší okno není paměť, pravda ani záruka lepší odpovědi. Je to dražší pracovní stůl — a tady je návod, jak na něm udržet pořádek.
Číst →Knihovna
RAG — Retrieval-Augmented Generation
Když model nemá v hlavě tvoje data, musí si je dohledat. RAG je vzor, ne produkt — a tady je průvodce, jak ho postavit tak, aby odpovídal, a ne jen sebevědomě fabuloval.
Číst →