Evergreen pojęcia.

Pojęcie

Agent infrastructure — nudna warstwa, bez której agenci nie działają

Agent to nie tylko model z zadaniem. W produkcji potrzebuje tożsamości, uprawnień, inboxów, narzędzi, pamięci, audytu, telemetry i jasnych granic. Bez infrastruktury autonomia jest tylko ładnym demem z ryzykiem.

Pojęcie

Bezpieczeństwo agentów i sandboxing

Agent z narzędziami to mała maszyna do konsekwencji. Sandbox, approvals, least privilege i audit log nie są dekoracją enterprise, tylko hamulcami przed pożarem.

Pojęcie

AI-assisted research — model jako partner badawczy

AI-assisted research używa modeli do szukania hipotez, pisania kodu, testowania wariantów i czytania literatury. To nie automatyczna nauka. To szybsza pętla badawcza z nowymi sposobami na potknięcie.

Pojęcie

Asynchroniczni agenci — praca, która nie żyje w czacie

Agent, który dostaje zadanie, działa poza rozmową i zwraca gotowy artefakt. Mocne przy długich workflow, groźne bez stanu, limitów i kontroli.

Pojęcie

Agenci computer-use — model, który klika

Agent computer-use widzi ekran i steruje UI. Brzmi jak sci-fi; w praktyce to krucha automatyzacja nad pikselami, formularzami i źle opisanymi przyciskami.

Pojęcie

Ewaluacje i benchmarki — pomiar zamiast wrażeń

Benchmark nie jest prawdą wyrytą w kamieniu. To przyrząd pomiarowy z błędami. Bez niego tylko zgadujesz, czy model albo agent działa.

Pojęcie

Fine-tuning — skalpel, nie uniwersalny młotek

Fine-tuning zmienia wagi modelu. Jest mocny, gdy masz dane, evale i jasny powód. Jest drogim błędem, gdy maskuje zły prompt, brak RAG albo niejasny proces.

Pojęcie

Frontier model governance — kto sprawdza model przed releasem

Frontier model governance pyta, kto testuje najsilniejsze modele przed wdrożeniem, według jakich reguł i z jaką możliwością interwencji. Dobrowolny audyt, system card i testy państwowe to nie to samo.

Pojęcie

Ekonomia modeli — koszt inteligencji w działaniu

Tokeny, latency, throughput, jakość i ryzyko na jednym rachunku. Model nie jest tylko mądry albo głupi; jest drogi, wolny, tani, lokalny albo operacyjnie znośny.

Pojęcie

Niezawodność modeli — gdy ładna odpowiedź nie wystarcza

Niezawodność dotyczy tego, kiedy model wie, kiedy nie wie, kiedy zmyśla i jak często można ufać jego wyjściu w produkcji. Elegancki styl nie jest dowodem.

Pojęcie

Modele open vs. closed — kto płaci premię za frontier

Model open nie jest automatycznie wolnością, a model closed nie jest automatycznie lock-inem. Praktyczne pytanie brzmi: kiedy kontrola, koszt i lokalne wdrożenie są ważniejsze niż płacenie za frontier capability.

Pojęcie

Physical AI — kiedy agent sięga do świata

Physical AI łączy modele, roboty, symulacje i działania w realnym środowisku. Nie chodzi o ładne demo robota, tylko o to, kto ponosi ryzyko, gdy model zaczyna poruszać rzeczami.

Pojęcie

Tool use — kiedy model wywołuje narzędzia

Tool use to moment, kiedy LLM przestaje tylko odpowiadać i zaczyna wywoływać API, uruchamiać komendy, czytać pliki albo dotykać baz danych. Użyteczne, ostre i niebezpieczne.

Pojęcie

Zombie internet — kiedy tekst AI zjada web

Zombie internet to web zalany generowanym tekstem, streszczeniami bez odpowiedzialności i treścią, która tylko z daleka wygląda ludzko. Problemem nie jest tylko spam. Problemem jest utrata zaufania.