Inkling 2 Small se entrenó en 68 horas, pero sus pesos abiertos aún esperan pruebas

Thinking Machines Lab ha presentado Inkling 2 Small, un modelo Mixture-of-Experts multimodal con 594.000 millones de parámetros totales y 17.000 millones activos durante la ejecución. La empresa afirma que el pretraining desde cero duró 68 horas con menos de 12 billones de tokens y NVFP4 nativo.

Un modelo de 594.000 millones activa solo 17.000 millones por token

La arquitectura MoE no activa los 594.000 millones de parámetros a la vez. Así reduce el cómputo de inference sin renunciar a una gran capacidad total. Inkling 2 Small acepta imágenes mediante un vision encoder de 292 millones de parámetros y permite ajustar el esfuerzo de razonamiento.

Obtuvo 31 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index. Thinking Machines lo ofrece para fine-tuning e inference a través de Tinker. Sin embargo, en el lanzamiento mantiene los pesos cerrados. La publicación completa está prevista para las próximas semanas, sujeta a nuevas pruebas de seguridad.

El entrenamiento rápido traslada la competición a la eficiencia del proceso

El resultado interesa menos como carrera por acumular parámetros que como demostración de entrenamiento en baja precisión, routing MoE y una única fase conjunta de RL. Menos de 3 días de pretraining no representan el coste total del desarrollo. Quedan fuera la preparación de datos, los experimentos, el post-training y la evaluación de seguridad.

Para los equipos que quieren adaptar un modelo, la combinación de 17.000 millones de parámetros activos, multimodalidad y futuros pesos abiertos resulta atractiva. Su valor práctico dependerá del hardware, el rendimiento y la calidad del fine-tuning fuera de la infraestructura de Tinker.

La tabla de benchmarks muestra fortalezas y huecos visibles

El modelo alcanzó un 90,2 % en BrowseComp con context management y un 64,7 % en PerceptionBench. En otras pruebas queda atrás: logró un 13,1 % en Terminal Bench v4.0, frente al 33,8 % de DeepSeek V4.1 Flash. Los resultados no sostienen una historia simple en la que Inkling 2 Small supera a todos sus pares.

La mayor parte de la evidencia de seguridad procede del desarrollador y de evaluaciones externas seleccionadas. La empresa comunica mejoras amplias frente a modelos Inkling anteriores, pero mantiene cerrados los pesos hasta completar más pruebas. Es una cautela sensata y un recordatorio: anunciar un modelo abierto no equivale a publicar sus pesos.

La prueba real empezará cuando los pesos salgan de Tinker

Los benchmarks reproducibles, los requisitos de hardware y el fine-tuning en entornos independientes decidirán el resultado. También importará si se retrasa la publicación completa y qué usos permite realmente la licencia.

Si equipos externos confirman el rendimiento con 17.000 millones de parámetros activos, el entrenamiento de 68 horas será una señal potente de escalado más eficiente. Por ahora tenemos un informe impresionante del fabricante cuyo artefacto principal sigue sin estar disponible.

El veredicto de Lilith

El cronómetro marca 68 horas, pero la caja con los pesos sigue cerrada en el laboratorio. La carrera real empezará cuando equipos externos la reciban y calculen la factura completa.