Agent startupu Inherent porazil při replikaci studií Claude i GPT s desetkrát menším modelem

Menší model překonává univerzální giganty

Britský startup Inherent, založený výzkumníky z Google DeepMind, ukázal agenta jménem Faraday. Jeho úkolem není psaní textů, ale schopnost samostatně replikovat výsledky vydaných vědeckých studií, aniž by dopředu znal správné řešení. K překvapení trhu agent dosáhl lepších výsledků než systémy postavené na Claude Opus 4.8 a GPT-5.5 od OpenAI, přestože Faraday běží na podstatně menším modelu Qwen 3.6 s 27 miliardami parametrů.

Výcvik necílil na pravidla, ale na výzkumný vkus

Tým Inherent vycvičil model pomocí reinforcement learningu. Nesnažil se agenta mechanicky naučit pevná pravidla vědecké metody, ale odměňoval ho za kvalitní výsledky. Důraz ležel na vybudování „výzkumného vkusu“ (instinktu pro to, které experimenty stojí za to provést a jak by měly být navrženy). Agent tak neopakuje jen prázdné kroky, ale vyhodnocuje jejich smysl.

Agent si kód nepíše sám, deleguje ho na Codex

Faraday nefunguje izolovaně. Když k replikaci studie potřebuje napsat nebo upravit kód, nesnaží se ho vygenerovat pomocí svého primárního malého modelu. Místo toho využije Codex od OpenAI (postavený na GPT-5.5). Kopíruje tím chování lidských vědců, kteří místo stavění vlastních nástrojů sáhnou po tom nejlepším dostupném softwaru na trhu.

Od replikace k navrhování nových experimentů

Schopnost zopakovat starou studii sama o sobě revoluci nepřinese. Pro startup Inherent, který plánuje do konce roku zdvojnásobit svůj londýnský tým na 25 lidí, je Faraday pouze testovacím mezikrokem. Dlouhodobým cílem firmy je vytvořit AI, která dokáže navrhovat zcela nové experimenty a přinášet původní vědecké poznatky, jejichž výsledek dopředu nikdo nezná.

Lilithin verdikt

Inherent ukazuje, že univerzální modely narazily v úzkých oborech na svůj strop. Když pošlete agenta replikovat vědu, nepotřebujete giganta, který umí psát sonety a kódovat v deseti jazycích, ale soustředěného experta, který se nebojí říct o nástroj někomu cizímu.