OpenAI lanza Dots y ensambla su propio sistema operativo para el trabajo

OpenAI quiere controlar el trabajo. DevDay 2026 mostró la escala y el riesgo del plan.

Dots trabaja sin descanso y Space reúne al equipo en un mismo entorno

El 29 de septiembre, OpenAI anunció en San Francisco más de veinte novedades. Según Sam Altman, ChatGPT suma 1.200 millones de usuarios semanales. La principal fue «dots», agentes autónomos con GPT-6 Astra. Cada dot tiene ordenador y navegador en la nube, funciona 24/7 y conecta con más de 4.000 aplicaciones.

Dot acepta texto y voz por ChatGPT, Slack y Microsoft Teams; los SMS llegarán después. Conserva el contexto y permite inspeccionar la máquina virtual o conectar un portátil. Dots llega a Pro y Business Premium; Enterprise, Edu y Healthcare reciben una beta administrada. El primero está incluido; Codex y ChatGPT Work consumen límites, y los extras cuestan más. Los dots empresariales, con identidad y credenciales, entran en pilotos con Microsoft Agent 365.

ChatGPT Space ofrece una base común. Pages sirve para textos, research, imágenes y datos. Space funciona en web y escritorio para Pro, Business y Enterprise; el móvil solo lee y comparte. Después llegarán la edición y las presentaciones para PowerPoint y Google Slides. Se añaden tareas compartidas, @ChatGPT en Slack y Teams, notas para macOS en beta y perfiles compartibles. Las demos también mostraron fricción: el Dot por voz de Holly Li se quedó comprobando y un hilo posterior de Codex volvió a atascarse antes de que la presentación continuara.

Sol rebaja el precio, Ultrafast acelera y Codex lleva los proyectos a la nube

GPT-6.1 Sol está en ChatGPT Work, Codex y la API como gpt-6.1-sol, no en el chat de consumo. Cuesta 2 dólares por millón de tokens de entrada, 0,10 por caché y 10 por salida, una quinta parte de Astra. OpenAI dice que casi la iguala en agentic coding, computer use y conocimiento profesional. Sus pruebas registran mejoras de 6,4 puntos en DeepSWE, 4,8 en AutomationBench y 7 en OSWorld 2.0, errores del 11,4 % al 7,7 % y más del doble en Terminal-Bench Science. Son datos sin auditoría; Astra lidera con un 68,1 %.

Astra Ultrafast alcanza 300 tokens por segundo en Codex, hasta ocho veces más, y seis veces en API. Está en Pro 500 y cuentas Enterprise o Edu elegibles; Sol llegará después. La API cuesta seis veces más.

El Codex harness que impulsa Codex Work y Dots es de código abierto y puede integrarse en productos propios. Codex suma proyectos en la nube, permisos centrales, el panel /agents y code review en ChatGPT. La voz de Codex CLI usa GPT-Live-1, pero la demo en directo falló y el presentador volvió a los comandos de texto. Codex Security Cloud analiza GitHub, prepara pull requests y usa Daybreak Blue. Agents API añade computer use y coordinación. Decisions API, en preview limitada con GPT-6 Luna, enruta opciones fijas. AWS Bedrock Managed Agents integra Agents API. OpenAI también aseguró que el tiempo hasta el primer token de la API cayó un 45 % y que la disponibilidad supera el 99 %, sin base segura para añadir más nueves.

Las barreras de seguridad suben con el precio, pero Astra no superó el listón

OpenAI afirma que su becario interno de investigación con IA completa sin intervención más de un tercio de las tareas internas de investigación que duran un día. Las afirmaciones del escenario sobre resultados en matemáticas, ciencia, antibióticos y robótica siguen siendo declaraciones del proveedor, no resultados verificados de forma independiente.

Dots se limita a lectura en segundo plano. Los agentes usan máquinas aisladas; Custom Rules permite autorizar, bloquear o exigir aprobación. Una revisión marca acciones críticas; las contraseñas son humanas y el usuario puede detenerlos. OpenAI admite errores y exige supervisión. Business, Enterprise y Edu no entrenan modelos por defecto.

El estreno llegó días después de incidentes y una pausa de modelos avanzados con herramientas. GPT-6.1 Astra quedó aplazado por seguridad. Fuera de Fort Mason hubo protestas por el empleo, la vigilancia, las emisiones y los vínculos militares. En el escenario sí apareció Lavender, un pequeño robot multimodal que combinó visión, voz, generación de imágenes y movimiento. Fue una demo de las API, no el lanzamiento de hardware de consumo.

Pro se divide en Pro 100, Pro 200 y Pro 500 por 500 dólares, con Ultrafast y 25 veces Plus. Pro 200 recorta a nuevos clientes; los actuales mantienen límites hasta el 29 de octubre. Según CNET y Engadget, Codex y ChatGPT Work bajan de 20 a 10 veces Plus y GPT-6 Pro de 200 a 100 mensajes semanales.

El login, el marketplace y la privacidad cierran un circuito propio

Sign in with ChatGPT permite a Plus y Pro gastar cuota en 16 aplicaciones sin entregar historiales ni memoria. OpenAI Marketplace dirige compromisos contractuales a productos de 32 socios. Baseten lleva la inferencia de modelos abiertos a Marketplace, Codex y Responses API.

Las plugin extensions ganan paneles, visores y herramientas de publicación en ChatGPT. Sites crea webs vinculadas a plugins, mientras la propuesta MCP Events activaría automatizaciones mediante webhooks. Llegan a todos los planes.

Private Intelligence une Zero Data Retention y Private Safety Processing para controlar sin conservar prompts ni exponerlos al personal. Private Inference, basado en confidential computing, está previsto para otoño con Cisco, Databricks y Snowflake. La estrategia dependerá de esas defensas y de que las empresas acepten un solo proveedor.

El veredicto de Lilith

OpenAI está colocando su propio torno en la entrada de la oficina digital y quiere cobrar por cada paso. El problema es que la puerta de seguridad todavía cruje.