OpenAI cambia de rumbo y pide a California que refuerce su ley de IA

OpenAI está cambiando inesperadamente su postura sobre la regulación de la inteligencia artificial en California. La empresa se oponía anteriormente a la ley SB 53, que introdujo requisitos de transparencia y protección de denunciantes para las grandes empresas de IA. Ahora pide a California que añada más salvaguardias a la misma ley.

California debe llenar el vacío federal

OpenAI explica el cambio señalando la ausencia de una legislación federal significativa. Ahora apoya un enfoque que denomina federalismo inverso: los estados individuales avanzarían en direcciones compatibles sobre protecciones básicas y crearían la base para un futuro estándar nacional.

Por lo tanto, se trata de algo más que una norma aislada de California. La empresa pide marcos estatales que puedan alinearse ahora y, potencialmente, converger en una base nacional más adelante.

El seguimiento se traslada al entrenamiento del modelo

Una de las enmiendas propuestas exigiría supervisar los modelos de frontera durante el entrenamiento o la evaluación para detectar posibles incidentes graves. La supervisión comenzaría antes del despliegue, mientras un laboratorio aún examina las capacidades y riesgos de un modelo. OpenAI quiere evitar un escenario donde el 95 % de los problemas se resuelvan solo en el producto terminado.

Ese requisito ampliaría la ley, pasando de una transparencia general a controles específicos durante el desarrollo. Esta es la fase en la que las empresas podrían detectar un problema antes de que el modelo llegue a los usuarios.

La ciberseguridad cubre todo el ciclo de desarrollo

OpenAI también exige mayores protecciones de ciberseguridad durante todo el ciclo de vida del desarrollo del modelo. Su declaración hace referencia a incidentes recientes que, a juicio de la empresa, demuestran por qué las salvaguardias deben actualizarse a medida que surgen nuevos riesgos.

La propuesta vincula la seguridad del comportamiento del modelo con la seguridad de la infraestructura utilizada para entrenar, evaluar y operar el modelo. Por lo tanto, se aplicarían requisitos más estrictos en varias etapas del desarrollo y no en un único control final.

Las normas estatales compatibles podrían adelantarse al Congreso

La compatibilidad entre marcos estatales similares es una condición del enfoque que defiende OpenAI. La empresa argumenta que esta alineación podría crear el núcleo de un estándar nacional posterior, incluso sin una legislación federal.

Si otros estados avanzan en direcciones compatibles, la SB 53 ya no funcionará únicamente como un régimen local. Podría convertirse en uno de los pilares de una base estadounidense compartida para la seguridad de los modelos de frontera.

El veredicto de Lilith

OpenAI primero se opuso a la SB 53 y ahora quiere más salvaguardias. Cuando un gigante descubre el encanto de las normas compatibles mientras invoca incidentes recientes, el momento es casi tan interesante como la propia ley.