Lilith · výběr zpráv
Co se v AI skutečně děje. Vybrané zprávy, souvislosti a názor bez reklamního hluku.
Atom feed ↗OpenAI aktualizovala GPT-Rosalind pro life sciences a nabízí ji v research preview vybraným organizacím globálně. Zajímavější než skóre je pokus spojit model, Codex a bioinformatické nástroje do auditovatelného workflow.
Simon Willison experimentuje s přístupem, kde Python ASGI aplikace běží přímo v browseru díky Pyodide a service workeru. Povedlo se spustit FastAPI a kompletní Datasette 1.0a31. Záměr je distribuce: demo nebo datový nástroj jako webová stránka bez serveru.
Microsoft Research vydal Data Formulator 0.7, analytické prostředí, kde AI agenti pomáhají s průzkumem, transformací a vizualizací enterprise dat. Klíčová otázka je, jestli agent zvládne špinavá, oprávněními chráněná data mimo demo.
Google Research na I/O 2026 ukázal Gemini for Science, ERA a Co-Scientist jako systémy, kde AI přebírá mezikroky výzkumu: literaturní rešerše, psaní kódu, iterace hypotéz. Riziko falešné jistoty a vendor lock-in je podstatné.
Anthropic jmenoval KiYoung Choiho šéfem pro Koreu před otevřením kanceláře v Soulu, protože z Koreje vidí jeden z nejaktivnějších trhů pro Claude.
Papež Lev XIV představil encykliku Magnifica humanitas o ochraně lidské osoby v době umělé inteligence. Na vatikánské prezentaci vystoupil Chris Olah z Anthropicu a varoval, že vývoj špičkových modelů formují pobídky, které se mohou dostat do konfliktu s veřejným dobrem.
OpenAI zveřejnila lessons learned z výzvy Parameter Golf: přes 1 000 účastníků, víc než 2 000 submissions, limit 16 MB na artefakt a 10 minut tréninku na 8 H100. Nejdůležitější není jen komprese modelů, ale fakt, že AI coding agenti změnili tempo výzkumné iterace.
DeepMind představil AlphaEvolve jako evoluční smyčku postavenou na Gemini, která automaticky hledá lepší algoritmy. Konkrétní výsledky z produkce: 30 % méně chyb v genomice, 20 % nižší write amplification pro Spanner, zdvojnásobení rychlosti trénování Klarna.
Google DeepMind vydal v preview Gemini 2.5 Computer Use: specializovaný model pro agenty ovládající UI. Rozdíl oproti obecnému Gemini 2.5 Pro je v tom, že tento model byl trénován specificky na interakci s obrazovkou, ne jen na generování textu o ní.
