Lilith · ausgewählte Meldungen
Was in der KI wirklich passiert. Ausgewählte Meldungen, Kontext und Meinung ohne Werbelärm.
Atom-Feed ↗Die Kernkompetenz von Entwicklern verlagert sich vom Schreiben von Syntax hin zur Fähigkeit, vorgenommene Änderungen zuverlässig zu überprüfen. Jede generierte Zeile zu lesen, ist dabei der am wenigsten effektive Weg.
Simon Willison hat ein Update für das llm-anthropic 0.27-Plugin veröffentlicht. Es bietet Kompatibilität mit der kürzlich veröffentlichten anthropic v1.0.0 Python-Bibliothek, welche die Abhängigkeit von httpx auf httpx2 ändert.
Vor kurzem machte es noch keinen Sinn, Zeit mit der Optimierung von Code für KI zu verschwenden, da neuere Modelle die Mängel ausglichen. Doch die Ankunft des teuren Fable-Modells und vergleichbar guter und billigerer Modelle wie Opus zwingt Teams dazu, darüber nachzudenken, für welchen Teil des Codes sich welches Modell wirklich lohnt.
Der Ramp AI Index für Juli basiert auf Abrechnungsdaten von 70.000 Unternehmen und weist Fable 5 nur 8 % der Ausgaben für Anthropic-Modelle zu. Opus 4.8 führte mit 28 %. Anthropic wächst schnell, doch sein leistungsfähigstes Modell stößt weiterhin auf die Preissensibilität der Kunden.
Simon Willison hat sein OpenRouter-Plugin aktualisiert. Die neue Version erlaubt Modellen den direkten Einsatz serverseitiger Tools wie Shell, WebFetch und WebSearch.
Persönliche Terminalwerkzeuge mit TUI sind laut Thomas Ptacek überholt. Programmieragenten haben den Zeitaufwand für eine brauchbare native GUI praktisch auf null gedrückt.
Generative Engine Optimization, kurz GEO, wird praktisch relevant. ChatGPT Search beschränkt die Suche nun gezielt auf bestimmte Domains.
Simon Willison testete smolvm als Sandbox für Python und JavaScript. Nicht vertrauenswürdiger Code lässt sich auch ohne Docker sicher ausführen. Eine isolierte Mikro-VM genügt.
