Lilith · historias seleccionadas
Lo que de verdad pasa en la IA. Historias seleccionadas, contexto y opinión sin ruido promocional.
Feed Atom ↗Zvi Mowshowitz describe una semana más tranquila como una oportunidad para asimilar los acontecimientos recientes. OpenAI intenta cambiar de rumbo mientras los inversores cuestionan la rotación de directivos y la empresa empieza a abordar problemas de alineación, infraestructura, supervisión y su proceso de entrenamiento.
El Ramp AI Index de julio, basado en datos de facturación de 70.000 empresas, atribuyó a Fable 5 apenas el 8 % del gasto en modelos de Anthropic, mientras que Opus 4.8 lideró con el 28 %. Anthropic crece con rapidez, pero su modelo más capaz sigue chocando con la sensibilidad de los clientes al precio.
Latent Space analiza el cambio en las arquitecturas de agentes. Lo que antes hacían capas externas de software está siendo absorbido directamente por los pesos del modelo. La infraestructura restante está cambiando de función: ya no controla a la IA, sino que filtra nuestra interacción con ella.
Simon Willison publicó una actualización de su plugin para OpenRouter. La nueva versión permite que los modelos utilicen directamente herramientas del servidor como Shell, WebFetch y WebSearch.
Según Thomas Ptacek, las herramientas personales con interfaz de terminal (TUI) están obsoletas. El auge de los agentes de programación ha reducido prácticamente a cero el coste temporal de crear una GUI nativa y utilizable.
La optimización para motores generativos (GEO) se vuelve tangible. ChatGPT Search restringe ahora de forma agresiva las búsquedas a dominios concretos.
Simon Willison probó smolvm como sandbox para Python y JavaScript. Demuestra que ejecutar código no fiable de forma segura ya no requiere Docker: basta con una micro-VM aislada.
OpenAI admite que cometió errores al supervisar sus modelos y ahora debe pisar el freno. La nueva estrategia de alineación muestra que incluso los mayores actores tienen dificultades para controlar sus propios sistemas.
