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De Noticias
Noticias · 2026-10-12
StudentSim evalúa tutores de IA sobre réplicas digitales de alumnos
Microsoft Research presentó StudentSim, un marco que entrena simuladores personalizados de estudiantes en ajedrez, redacción en inglés y matemáticas. El sistema aporta retroalimentación rápida para modelos educativos sin exponer a alumnos reales a pistas experimentales.
Leer →Noticias · 2026-10-07
Agent Lightning entrena agentes en su entorno real con 3500 líneas de código
Microsoft ha presentado Agent Lightning v1.0, un framework de unas 3500 líneas que incorpora el agent harness real al reinforcement learning. Con 6000 ejemplos de entrenamiento, Qwen3.5-9B pasó del 41,8 % al 56,4 % en SWE-bench Verified.
Leer →Noticias · 2026-10-06
El benchmark elogia al modelo y la conversación lo deja perderse
Jennifer Neville, de Microsoft Research, advierte de que los benchmarks habituales reducen el trabajo a una instrucción perfectamente especificada. En una conversación real, las personas añaden requisitos poco a poco y, según su investigación, el rendimiento de los modelos cae de forma notable.
Leer →Noticias · 2026-09-30
Un modelo anticipa el riesgo para 66.935 subestaciones hasta una hora antes de una tormenta solar
Microsoft Research ha creado un sistema que estima con entre 30 y 60 minutos de antelación el riesgo meteorológico espacial para 66.935 subestaciones de Estados Unidos continental. En las pruebas detectó el 76,5% de los eventos importantes, pero aún debe validarse con eléctricas y datos operativos antes de desplegarse.
Leer →Noticias · 2026-09-29
Quine conecta datos biológicos para reducir la cola de experimentos
Microsoft Research presentó Quine, un sistema de investigación temprano que combina un world model multimodal de biología con herramientas para elegir experimentos. Un primer proyecto con el Broad Institute clasificó miles de compuestos para modificar estados celulares del cáncer de páncreas.
Leer →Noticias · 2026-09-28
Microsoft tiende en Singapur un puente entre los papers de AI y la industria regulada
El primer año del laboratorio de Microsoft Research Asia en Singapur ha producido investigación sobre visión robótica y alianzas con universidades, sanidad y Gobierno. Su verdadera métrica regional serán los sistemas validados fuera de las conferencias.
Leer →Noticias · 2026-09-23
Las GPU remotas ayudan al robot, pero la red gobierna sus reflejos
Un estudio de Microsoft concluye que trasladar la inference del robot a GPU en el edge o la nube mejora el rendimiento y la autonomía. También revela la condición decisiva: unas decenas de milisegundos de latencia ya reducen la precisión del trabajo físico.
Leer →Noticias · 2026-09-21
El modelo Chimera avanza el descubrimiento de fármacos al combinar diversos modelos de IA
Microsoft Research y Novartis han presentado Chimera, un sistema de learning-to-rank que acorta el proceso de retrosíntesis en el desarrollo de fármacos.
Leer →Noticias · 2026-07-30
EvoLib reemplaza la acumulación de memoria en LLMs con extracción de habilidades en inferencia
Microsoft Research presentó EvoLib, un marco que destila habilidades generales de la historia de conversación en tiempo de inferencia. Esto permite a los agentes mejorar su rendimiento sin requerir reentrenamiento del modelo.
Leer →Noticias · 2026-07-30
Microsoft Echoverse construye entornos evolutivos para agentes, no pruebas estaticas
Los agentes actuales fallan en procesos de multiples pasos. En lugar de evaluaciones estaticas, Microsoft Research los entrena en simulaciones que evolucionan dinamicamente junto con la complejidad de la tarea.
Leer →Noticias · 2026-08-31
Microsoft lanza GigaPath-Flash, reduciendo el coste computacional en patología 50 veces
Microsoft ha destilado sus enormes modelos de patología en la familia Flash. Esto supone una reducción de 50 veces en los costes computacionales para el análisis de biopsias enteras, permitiendo experimentos repetidos en grandes poblaciones.
Leer →Noticias · 2026-08-20
Skala 1.1 abre el aprendizaje profundo para la química cuántica
Microsoft ha lanzado una actualización de su modelo Skala para cálculos de química cuántica. La versión 1.1 hace que las simulaciones moleculares más precisas sean accesibles para un ecosistema de desarrolladores más amplio y agrega un punto de referencia dinámico.
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