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LLM-Vergleich · Detail

Mistral Medium 3.5

Anbieter: Mistral AI

Modelltyp: Spezialist Budget: mittleres Budget Ich brauche es für: regulierte Umgebungen Ich brauche es für: Unternehmenswissen Ich brauche es für: Dokumentenextraktion

Für regulierte Umgebungen, gestützt auf geprüfte Daten.

Urteil „Mistral Medium 3.5 erreicht laut Quellen IQ 14.2 und Eingabe $1.5/M. Erwäge es für regulierte Umgebungen, Unternehmenswissen; für anspruchsvollstes logisches Schlussfolgern, schwierigste Programmieraufgaben solltest du es vor dem Einsatz erneut testen.“

Snapshot-Beschreibung

Mistral AI ist ein französisches Labor, das offene und kommerzielle Modelle für den praktischen Unternehmenseinsatz kombiniert. Mistral Medium 3.5 liegt zwischen günstigen Arbeitsmodellen und Modellen für höchste Ansprüche und passt zu europäischen Teams, die betriebliche Kompromisse abwägen.

In diesem Vergleich ist das Modell vor allem für regulierte Umgebungen, Unternehmenswissen, Dokumentenextraktion eingeordnet, in der Preiskategorie „mittleres Budget“ und mit einem nicht durch geprüfte Daten belegten Kontextfenster. Beachte auch die Grenzen: anspruchsvollstes logisches Schlussfolgern, schwierigste Programmieraufgaben. Dieses Profil erklärt das Modell; die Zahlen und Quellen unten bestimmen, wie weit die Empfehlung trägt.

Die folgenden Zahlen stammen aus der Quelle artificial_analysis (abgerufen 2026-10-08T04:00:41Z).

Zahlen aus dem Snapshot

$1.5/M Eingabe artificial_analysis:mistral-medium-3-5
$7.5/M Ausgabe artificial_analysis:mistral-medium-3-5
14.2 Intelligenzindex artificial_analysis:mistral-medium-3-5

Was das bedeutet

✓ Geeignet für: regulierte Umgebungen · Unternehmenswissen · Dokumentenextraktion
✗ Nicht geeignet für: anspruchsvollstes logisches Schlussfolgern · schwierigste Programmieraufgaben

Quelle und Herkunft

  • Datenquelle: artificial_analysis
  • Abgerufen: 2026-10-08T04:00:41Z
  • Status je Metrik: price: artificial_analysis:mistral-medium-3-5; IQ: artificial_analysis:mistral-medium-3-5; Elo: curated_seed; Aider: curated_seed; DeepSWE: curated_seed

Diese Seite zeigt ausschließlich verifizierte Daten aus dem aktuellen Snapshot.