Lilith Lilith.
CS EN PL
Zacznij
← Compare
LLM compare · detail

Mistral Medium 3.5

Provider: Mistral AI

Rola: specjalista Budżet: średni budżet Do czego: wrażliwe wdrożenia Do czego: wiedza firmowa Do czego: ekstrakcja z dokumentów

compliance pick oparty o aktualne AA.

Werdykt „Mistral Medium 3.5 ma w źródłach IQ 39.2 i input $1.5/M. Rozważ go do: wrażliwe wdrożenia, wiedza firmowa; przy deep-frontier-reasoning, top-coding zrób drugi benchmark przed wdrożeniem."

Opis ze snapshotu

Mistral AI to francuski lab z europejskim positioningiem, miksem modeli open i komercyjnych oraz praktycznym kątem wdrożeń w regulowanych środowiskach. Mistral Medium 3.5 to praktyczna warstwa Mistral między tanim workerem i ciężkim frontier modelem. Pasuje do europejskich zespołów balansujących kompromisy operacyjne.

W tym snapshotcie compare model jest oznaczony głównie pod compliance, rag, extraction, z poziomem ceny mid i context window není v ověřených datech. Negatywna strona też ma znaczenie: uważaj na deep-frontier-reasoning, top-coding. Liczby niżej są twardą granicą, bo ten profil wyjaśnia model, ale nie zastępuje proveniencji benchmarków.

Dane poniżej, pobrane ze źródła artificial_analysis (pobrano 2026-06-14T04:00:40Z).

Dane ze snapshotu

$1.5/M input artificial_analysis:mistral-medium-3-5
$7.5/M output artificial_analysis:mistral-medium-3-5
39.2 intelligence index artificial_analysis:mistral-medium-3-5

Co to oznacza

✓ Pasuje do: compliance · rag · extraction
✗ Nie pasuje do: deep-frontier-reasoning · top-coding

Źródło i proweniencja

  • Źródło danych: artificial_analysis
  • Pobrano: 2026-06-14T04:00:40Z
  • Status dla każdej metryki: price: artificial_analysis:mistral-medium-3-5; IQ: artificial_analysis:mistral-medium-3-5; Elo: curated_seed; Aider: curated_seed; DeepSWE: curated_seed

Strona wyświetla tylko zweryfikowane dane z aktualnego snapshotu.