用途
予算
複数の条件を組み合わせられます。すべての条件を満たすモデルだけが残ります。
おすすめの候補
仕事の種類に応じた3つの出発点です。優劣のランキングではありません。
Claude Fable 5.1
おすすめ
Anthropic
概要
プログラミングに。検証済みデータで判断。
Claude Fable 5.1の出典に記載された数値はIQ 53.4、入力 $10/Mです。プログラミング, AIエージェントでの利用を検討できますが、低コストの大量処理, 厳しい応答時間の要件に使う前には追加の評価を行ってください。
+向いている用途プログラミング · AIエージェント · 社内知識の活用
−向いていない用途低コストの大量処理 · 厳しい応答時間の要件
53.4知能指数
$10.0入力 / 100万
$50.0出力 / 100万
失敗の代償が大きい仕事向けの高予算 · 最も難しい仕事 · 外部データで検証済み
最も難しい仕事
失敗の代償が大きい仕事向けの高予算
プログラミングAIエージェント
モデルの詳細
DeepSeek V4.1 Flash
おすすめ
DeepSeek
概要
バッチ処理に。検証済みデータで判断。
DeepSeek V4.1 Flashの出典に記載された数値はIQ 39.5、入力 $0.3/Mです。バッチ処理, 素早い応答での利用を検討できますが、最高難度の推論, 最高難度のプログラミングに使う前には追加の評価を行ってください。
+向いている用途バッチ処理 · 素早い応答 · 自社運用
−向いていない用途最高難度の推論 · 最高難度のプログラミング
39.5知能指数
$0.3入力 / 100万
$1.2出力 / 100万
公開モデル・自社運用 · 専門用途 · 外部データで検証済み
専門用途
公開モデル・自社運用
バッチ処理素早い応答
モデルの詳細
概要
自社運用に。検証済みデータで判断。
GLM-5.3の出典に記載された数値はIQ 44.8、入力 $1.4/Mです。自社運用, 規制への対応が必要な環境での利用を検討できますが、高度なエージェント処理, 最高難度のプログラミングに使う前には追加の評価を行ってください。
+向いている用途自社運用 · 規制への対応が必要な環境 · バッチ処理
−向いていない用途高度なエージェント処理 · 最高難度のプログラミング
44.8知能指数
$1.4入力 / 100万
$4.4出力 / 100万
公開モデル・自社運用 · 専門用途 · 外部データで検証済み
専門用途
公開モデル・自社運用
自社運用規制への対応が必要な環境
モデルの詳細
モデル一覧
概要を簡潔に示します。詳しい数値・出典・判断理由は各モデルの詳細ページにあります。
この組み合わせに合うモデルはありません。条件を減らしてみてください。
モデル
概要
向いている / 向いていない
データ
Claude Fable 5.1
Anthropic
概要
プログラミングに。検証済みデータで判断。
Claude Fable 5.1の出典に記載された数値はIQ 53.4、入力 $10/Mです。プログラミング, AIエージェントでの利用を検討できますが、低コストの大量処理, 厳しい応答時間の要件に使う前には追加の評価を行ってください。
+向いている用途プログラミング · AIエージェント · 社内知識の活用
−向いていない用途低コストの大量処理 · 厳しい応答時間の要件
53.4知能指数
$10.0入力 / 100万
$50.0出力 / 100万
失敗の代償が大きい仕事向けの高予算 · 最も難しい仕事 · 外部データで検証済み
最も難しい仕事
失敗の代償が大きい仕事向けの高予算
プログラミングAIエージェント
モデルの詳細
概要
プログラミングに。検証済みデータで判断。
GPT-6 Astraの出典に記載された数値はIQ 52.7、入力 $10/Mです。プログラミング, AIエージェントでの利用を検討できますが、低コストの大量処理, 自社運用に使う前には追加の評価を行ってください。
+向いている用途プログラミング · AIエージェント · 画像・マルチモーダル処理
−向いていない用途低コストの大量処理 · 自社運用 · 厳しい応答時間の要件
52.7知能指数
$10.0入力 / 100万
$50.0出力 / 100万
失敗の代償が大きい仕事向けの高予算 · 最も難しい仕事 · 外部データで検証済み
最も難しい仕事
失敗の代償が大きい仕事向けの高予算
プログラミングAIエージェント
モデルの詳細
Claude Opus 5.5
Anthropic
概要
プログラミングに。検証済みデータで判断。
Claude Opus 5.5の出典に記載された数値はIQ 51.2、入力 $4/Mです。プログラミング, AIエージェントでの利用を検討できますが、低コストの大量処理, 厳しい応答時間の要件に使う前には追加の評価を行ってください。
+向いている用途プログラミング · AIエージェント · 社内知識の活用
−向いていない用途低コストの大量処理 · 厳しい応答時間の要件
51.2知能指数
$4.0入力 / 100万
$20.0出力 / 100万
中程度の予算 · 最も難しい仕事 · 外部データで検証済み
最も難しい仕事
中程度の予算
プログラミングAIエージェント
モデルの詳細
概要
プログラミングに。検証済みデータで判断。
GPT-5.6 Solの出典に記載された数値はIQ 47、入力 $4/Mです。プログラミング, AIエージェントでの利用を検討できますが、自社運用, 厳しい応答時間の要件に使う前には追加の評価を行ってください。
+向いている用途プログラミング · AIエージェント · 文書からの情報抽出
−向いていない用途自社運用 · 厳しい応答時間の要件
47.0知能指数
$4.0入力 / 100万
$20.0出力 / 100万
中程度の予算 · 最も難しい仕事 · 外部データで検証済み
最も難しい仕事
中程度の予算
プログラミングAIエージェント
モデルの詳細
概要
プログラミングに。検証済みデータで判断。
Grok 4.7の出典に記載された数値はIQ 46.3、入力 $2/Mです。プログラミング, 素早い応答での利用を検討できますが、自社運用, 規制への対応が必要な環境に使う前には追加の評価を行ってください。
+向いている用途プログラミング · 素早い応答 · 文書からの情報抽出
−向いていない用途自社運用 · 規制への対応が必要な環境
46.3知能指数
$2.0入力 / 100万
$6.0出力 / 100万
中程度の予算 · 最も難しい仕事 · 外部データで検証済み
最も難しい仕事
中程度の予算
プログラミング素早い応答
モデルの詳細
概要
多言語コンテンツに。検証済みデータで判断。
Qwen3.8 Maxの出典に記載された数値はIQ 45.4、入力 $2/Mです。多言語コンテンツ, プログラミングでの利用を検討できますが、自社運用, 高度なエージェント処理に使う前には追加の評価を行ってください。
+向いている用途多言語コンテンツ · プログラミング · バッチ処理
−向いていない用途自社運用 · 高度なエージェント処理
45.4知能指数
$2.0入力 / 100万
$6.0出力 / 100万
中程度の予算 · 専門用途 · 外部データで検証済み
専門用途
中程度の予算
多言語コンテンツプログラミング
モデルの詳細
概要
自社運用に。検証済みデータで判断。
GLM-5.3の出典に記載された数値はIQ 44.8、入力 $1.4/Mです。自社運用, 規制への対応が必要な環境での利用を検討できますが、高度なエージェント処理, 最高難度のプログラミングに使う前には追加の評価を行ってください。
+向いている用途自社運用 · 規制への対応が必要な環境 · バッチ処理
−向いていない用途高度なエージェント処理 · 最高難度のプログラミング
44.8知能指数
$1.4入力 / 100万
$4.4出力 / 100万
公開モデル・自社運用 · 専門用途 · 外部データで検証済み
専門用途
公開モデル・自社運用
自社運用規制への対応が必要な環境
モデルの詳細
DeepSeek V4.1 Flash
DeepSeek
概要
バッチ処理に。検証済みデータで判断。
DeepSeek V4.1 Flashの出典に記載された数値はIQ 39.5、入力 $0.3/Mです。バッチ処理, 素早い応答での利用を検討できますが、最高難度の推論, 最高難度のプログラミングに使う前には追加の評価を行ってください。
+向いている用途バッチ処理 · 素早い応答 · 自社運用
−向いていない用途最高難度の推論 · 最高難度のプログラミング
39.5知能指数
$0.3入力 / 100万
$1.2出力 / 100万
公開モデル・自社運用 · 専門用途 · 外部データで検証済み
専門用途
公開モデル・自社運用
バッチ処理素早い応答
モデルの詳細
概要
バッチ処理に。検証済みデータで判断。
Gemini 3.6 Flashの出典に記載された数値はIQ 34、入力 $0.75/Mです。バッチ処理, 社内知識の活用での利用を検討できますが、複雑な開発, 厳しい応答時間の要件に使う前には追加の評価を行ってください。
+向いている用途バッチ処理 · 社内知識の活用 · 素早い応答
−向いていない用途複雑な開発 · 厳しい応答時間の要件
34.0知能指数
$0.75入力 / 100万
$3.75出力 / 100万
大量処理を低コストで · 専門用途 · 外部データで検証済み
専門用途
大量処理を低コストで
バッチ処理社内知識の活用
モデルの詳細
DeepSeek V4 Pro 0813
DeepSeek
概要
バッチ処理に。検証済みデータで判断。
DeepSeek V4 Pro 0813の出典に記載された数値はIQ 36、入力 $1.32/Mです。バッチ処理, プログラミングでの利用を検討できますが、社内統制と監査, 高度なエージェント処理に使う前には追加の評価を行ってください。
+向いている用途バッチ処理 · プログラミング · 自社運用
−向いていない用途社内統制と監査 · 高度なエージェント処理
36.0知能指数
$1.32入力 / 100万
$3.96出力 / 100万
公開モデル・自社運用 · 専門用途 · 外部データで検証済み
専門用途
公開モデル・自社運用
バッチ処理プログラミング
モデルの詳細
概要
社内知識の活用に。検証済みデータで判断。
Command A Plusの出典に記載された数値はIQ 13.1、入力 $0/Mです。社内知識の活用, 文書からの情報抽出での利用を検討できますが、最高難度のプログラミング, 最高難度の推論に使う前には追加の評価を行ってください。
+向いている用途社内知識の活用 · 文書からの情報抽出 · 規制への対応が必要な環境
−向いていない用途最高難度のプログラミング · 最高難度の推論
13.1知能指数
$0.0入力 / 100万
$0.0出力 / 100万
大量処理を低コストで · 専門用途 · 外部データで検証済み
専門用途
大量処理を低コストで
社内知識の活用文書からの情報抽出
モデルの詳細
概要
自社運用に。検証済みデータで判断。
Llama 4 Maverickの出典に記載された数値はIQ 10、入力 $0.25/Mです。自社運用, 規制への対応が必要な環境での利用を検討できますが、マネージドAPIの手軽さ, 最高難度の推論に使う前には追加の評価を行ってください。
+向いている用途自社運用 · 規制への対応が必要な環境 · 社内知識の活用
−向いていない用途マネージドAPIの手軽さ · 最高難度の推論
10.0知能指数
$0.25入力 / 100万
$0.87出力 / 100万
公開モデル・自社運用 · 専門用途 · 外部データで検証済み
専門用途
公開モデル・自社運用
自社運用規制への対応が必要な環境
モデルの詳細
概要
プログラミングに。検証済みデータで判断。
Kimi K3の出典に記載された数値はIQ 43.6、入力 $3/Mです。プログラミング, バッチ処理での利用を検討できますが、社内統制と監査, 確実なツール利用に使う前には追加の評価を行ってください。
+向いている用途プログラミング · バッチ処理 · 社内知識の活用
−向いていない用途社内統制と監査 · 確実なツール利用
43.6知能指数
$3.0入力 / 100万
$15.0出力 / 100万
中程度の予算 · 専門用途 · 外部データで検証済み
専門用途
中程度の予算
プログラミングバッチ処理
モデルの詳細
Claude Sonnet 5.5
Anthropic
概要
プログラミングに。検証済みデータで判断。
Claude Sonnet 5.5の出典に記載された数値はIQ 40.8、入力 $2/Mです。プログラミング, AIエージェントでの利用を検討できますが、自社運用, 低コストの大量処理に使う前には追加の評価を行ってください。
+向いている用途プログラミング · AIエージェント · 社内知識の活用
−向いていない用途自社運用 · 低コストの大量処理
40.8知能指数
$2.0入力 / 100万
$10.0出力 / 100万
中程度の予算 · 専門用途 · 外部データで検証済み
専門用途
中程度の予算
プログラミングAIエージェント
モデルの詳細
Gemini 3.1 Pro Preview
Google
概要
社内知識の活用に。検証済みデータで判断。
Gemini 3.1 Pro Previewの出典に記載された数値はIQ 29.7、入力 $2/Mです。社内知識の活用, 画像・マルチモーダル処理での利用を検討できますが、厳しい応答時間の要件, 自社運用に使う前には追加の評価を行ってください。
+向いている用途社内知識の活用 · 画像・マルチモーダル処理 · 多言語コンテンツ
−向いていない用途厳しい応答時間の要件 · 自社運用
29.7知能指数
$2.0入力 / 100万
$12.0出力 / 100万
中程度の予算 · 専門用途 · 外部データで検証済み
専門用途
中程度の予算
社内知識の活用画像・マルチモーダル処理
モデルの詳細
Mistral Medium 3.5
Mistral AI
概要
規制への対応が必要な環境に。検証済みデータで判断。
Mistral Medium 3.5の出典に記載された数値はIQ 14.2、入力 $1.5/Mです。規制への対応が必要な環境, 社内知識の活用での利用を検討できますが、最高難度の推論, 最高難度のプログラミングに使う前には追加の評価を行ってください。
+向いている用途規制への対応が必要な環境 · 社内知識の活用 · 文書からの情報抽出
−向いていない用途最高難度の推論 · 最高難度のプログラミング
14.2知能指数
$1.5入力 / 100万
$7.5出力 / 100万
中程度の予算 · 専門用途 · 外部データで検証済み
専門用途
中程度の予算
規制への対応が必要な環境社内知識の活用
モデルの詳細
データのまとめ方
毎日更新するモデルの厳選リストです。価格とIntelligence IndexはArtificial Analysisの最新データと照合し、その他のベンチマークには個別の出典を示します。評価方法が変わると、モデル自体が変わらなくてもスコアが変動するため、異なる時点の指数を直接比較できるとは限りません。検証に失敗した場合は、最後に検証できたデータを元の日付のまま表示します。