Praktyczny przegląd według zastosowania, ceny i ograniczeń. Ustaw filtry i otwórz model pasujący do konkretnej pracy.
Aktualizacja 2026-11-04Następny przegląd 2026-11-05Historia zmian →
Filtruj modele
16 modeli
Zastosowanie
Budżet
Kategoria
Możesz łączyć filtry. Zostaną tylko modele spełniające wszystkie warunki.
Proponowany wybór
Trzy punkty wyjścia do różnych rodzajów pracy. To nie jest ranking od najlepszego modelu.
GPT-6 Astra
wybór
OpenAI
Podsumowanie
coding pick oparty o aktualne AA.
GPT-6 Astra ma w źródłach IQ 56.9 i input $10/M. Rozważ go do: pisanie kodu, agenci AI; przy mass-volume, własny hosting zrób drugi benchmark przed wdrożeniem.
+Pasuje dopisanie kodu · agenci AI · obraz i multimodalność
−Nie pasuje domasowy wolumen · własny hosting · twarda latencja
GLM-5.3 ma w źródłach IQ 31.7 i input $1.4/M. Rozważ go do: własny hosting, wrażliwe wdrożenia; przy premium-agents, top-coding zrób drugi benchmark przed wdrożeniem.
+Pasuje dowłasny hosting · wrażliwe wdrożenia · duże paczki
Gemini 4 Argon ma w źródłach IQ 50.4 i input $4/M. Rozważ go do: wiedza firmowa, obraz i multimodalność; przy real-time-latency, własny hosting zrób drugi benchmark przed wdrożeniem.
+Pasuje dowiedza firmowa · obraz i multimodalność · treści wielojęzyczne
Krótki przegląd. Szczegółowe liczby, źródła i wyjaśnienia znajdziesz na stronie każdego modelu.
Żaden model nie pasuje do tej kombinacji. Spróbuj mniejszej liczby filtrów.
ModelPodsumowaniePasuje / nie pasujeDane
GPT-6 Astra
OpenAI
Podsumowanie
coding pick oparty o aktualne AA.
GPT-6 Astra ma w źródłach IQ 56.9 i input $10/M. Rozważ go do: pisanie kodu, agenci AI; przy mass-volume, własny hosting zrób drugi benchmark przed wdrożeniem.
+Pasuje dopisanie kodu · agenci AI · obraz i multimodalność
−Nie pasuje domasowy wolumen · własny hosting · twarda latencja
Gemini 4 Argon ma w źródłach IQ 50.4 i input $4/M. Rozważ go do: wiedza firmowa, obraz i multimodalność; przy real-time-latency, własny hosting zrób drugi benchmark przed wdrożeniem.
+Pasuje dowiedza firmowa · obraz i multimodalność · treści wielojęzyczne
Claude Fable 5.1 ma w źródłach IQ 50 i input $10/M. Rozważ go do: pisanie kodu, agenci AI; przy mass-volume, real-time-latency zrób drugi benchmark przed wdrożeniem.
+Pasuje dopisanie kodu · agenci AI · wiedza firmowa
Claude Opus 5.5 ma w źródłach IQ 48.2 i input $4/M. Rozważ go do: pisanie kodu, agenci AI; przy mass-volume, real-time-latency zrób drugi benchmark przed wdrożeniem.
+Pasuje dopisanie kodu · agenci AI · wiedza firmowa
Grok 4.7 ma w źródłach IQ 35.2 i input $2/M. Rozważ go do: pisanie kodu, szybkie odpowiedzi; przy własny hosting, wrażliwe wdrożenia zrób drugi benchmark przed wdrożeniem.
+Pasuje dopisanie kodu · szybkie odpowiedzi · ekstrakcja z dokumentów
Qwen3.8 Max ma w źródłach IQ 33.7 i input $2/M. Rozważ go do: treści wielojęzyczne, pisanie kodu; przy własny hosting, premium-agents zrób drugi benchmark przed wdrożeniem.
+Pasuje dotreści wielojęzyczne · pisanie kodu · duże paczki
GLM-5.3 ma w źródłach IQ 31.7 i input $1.4/M. Rozważ go do: własny hosting, wrażliwe wdrożenia; przy premium-agents, top-coding zrób drugi benchmark przed wdrożeniem.
+Pasuje dowłasny hosting · wrażliwe wdrożenia · duże paczki
DeepSeek V4 Pro 0813 ma w źródłach IQ 23.1 i input $1.32/M. Rozważ go do: duże paczki, pisanie kodu; przy enterprise-governance, premium-agents zrób drugi benchmark przed wdrożeniem.
+Pasuje doduże paczki · pisanie kodu · własny hosting
−Nie pasuje doreguły firmowe i audyt · wymagający agenci
Claude Sonnet 5.5 ma w źródłach IQ 30.8 i input $2/M. Rozważ go do: pisanie kodu, agenci AI; przy własny hosting, mass-volume zrób drugi benchmark przed wdrożeniem.
+Pasuje dopisanie kodu · agenci AI · wiedza firmowa
DeepSeek V4.1 Flash ma w źródłach input $0.3/M. Rozważ go do: duże paczki, szybkie odpowiedzi; przy deep-frontier-reasoning, top-coding zrób drugi benchmark przed wdrożeniem.
+Pasuje doduże paczki · szybkie odpowiedzi · własny hosting
−Nie pasuje donajtrudniejszy reasoning · top coding
$0.3wejście / 1M$1.2wyjście / 1M
open / własny serwer · specjalista · zweryfikowano danymi zewnętrznymi
specjalistaopen / własny serwerduże paczkiszybkie odpowiedzi
Llama 4 Maverick ma w źródłach input $0.25/M. Rozważ go do: własny hosting, wrażliwe wdrożenia; przy managed-api-comfort, deep-frontier-reasoning zrób drugi benchmark przed wdrożeniem.
Kimi K3 ma w źródłach IQ 17.4 i input $3/M. Rozważ go do: pisanie kodu, duże paczki; przy enterprise-governance, tool-use zrób drugi benchmark przed wdrożeniem.
+Pasuje dopisanie kodu · duże paczki · wiedza firmowa
−Nie pasuje doreguły firmowe i audyt · pewne użycie narzędzi
Command A Plus ma w źródłach IQ 6.2 i input $0/M. Rozważ go do: wiedza firmowa, ekstrakcja z dokumentów; przy top-coding, deep-frontier-reasoning zrób drugi benchmark przed wdrożeniem.
+Pasuje dowiedza firmowa · ekstrakcja z dokumentów · wrażliwe wdrożenia
GPT-5.6 Sol ma w źródłach input $4/M. Rozważ go do: pisanie kodu, agenci AI; przy własny hosting, real-time-latency zrób drugi benchmark przed wdrożeniem.
+Pasuje dopisanie kodu · agenci AI · ekstrakcja z dokumentów
−Nie pasuje dowłasny hosting · twarda latencja
$4.0wejście / 1M$20.0wyjście / 1M
średni budżet · specjalista · zweryfikowano danymi zewnętrznymi
Gemini 3.6 Flash ma w źródłach input $0.75/M. Rozważ go do: duże paczki, wiedza firmowa; przy deep-coding, real-time-latency zrób drugi benchmark przed wdrożeniem.
+Pasuje doduże paczki · wiedza firmowa · szybkie odpowiedzi
Mistral Medium 3.5 ma w źródłach input $1.5/M. Rozważ go do: wrażliwe wdrożenia, wiedza firmowa; przy deep-frontier-reasoning, top-coding zrób drugi benchmark przed wdrożeniem.
+Pasuje dowrażliwe wdrożenia · wiedza firmowa · ekstrakcja z dokumentów
−Nie pasuje donajtrudniejszy reasoning · top coding
$1.5wejście / 1M$7.5wyjście / 1M
średni budżet · specjalista · zweryfikowano danymi zewnętrznymi
Kuratorski wybór modeli aktualizowany codziennie. Ceny i Intelligence Index są sprawdzane na podstawie świeżych danych Artificial Analysis; dodatkowe benchmarki mają wskazane własne źródła. Zmiana metodyki benchmarku może zmienić wynik bez zmiany modelu, dlatego starsze i nowsze wartości indeksu nie zawsze są bezpośrednio porównywalne. Jeśli kontrola danych się nie powiedzie, pozostaje ostatni zweryfikowany snapshot z pierwotną datą. Gdy Artificial Analysis po zmianie metodyki jeszcze nie ocenił modelu ponownie, indeks pozostaje pusty, a model trafia za modele z wynikiem; nie używam starej liczby z innej skali.
