Google DeepMind ohlašuje SIMA 2. Chce umělou inteligenci, která chápe videohry jako člověk

Od skóre k porozumění světu

Google DeepMind shrnul patnáct let svého výzkumu umělé inteligence v počítačových hrách. Od prvních pokusů s hrami na Atari 2600 v roce 2015 se tým posunul k projektu SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent). Nová generace SIMA 2 už neoptimalizuje skóre pomocí vnitřních pravidel hry. Agent se učí rozumět prostředí stejně jako lidský hráč: sleduje obraz na monitoru a ovládá klávesnici s myší podle textových zadání v přirozeném jazyce.

Konec speciálních integrací

Pro vývojářská studia to znamená zásadní posun v tom, jak mohou s AI pracovat. SIMA 2 nevyžaduje úpravu zdrojového kódu hry ani speciální API rozhraní pro napojení. Systém založený na modelech Gemini funguje jako univerzální hráč, který dokáže plnit úkoly v komplexních 3D prostředích her jako No Man's Sky nebo Valheim. DeepMind aktuálně prototypuje nové formy hraní ve spolupráci se studiem Fenris Creations a světem EVE Universe.

Omezení univerzálního hráče

Současný přístup má ale jasný limit. Čtení obrazovky a simulace klávesnice sice odstraňuje nutnost integrace, ale přidává obrovskou výpočetní latenci. Agent tak zatím zvládá spíše strategické úkoly s jasným pokynem, než aby dokázal v reálném čase reagovat na rychlé a nečekané změny v kompetitivním multiplayeru.

Rozhodne adopce mimo laboratoř

Google ukazuje, že herní průmysl pro něj není jen testovacím polygonem pro jiné obory, ale produkčním prostředím samotným. Důkazem úspěchu SIMA 2 nebude to, jak dobře hraje staré hry, ale to, jestli vývojáři začnou kolem takových agentů stavět nové herní mechaniky určené přímo pro ně.

Lilithin verdikt

Google nepotřebuje lepšího hráče pro No Man's Sky. Potřebuje prodat vývojářům agenta, kterého integrují bez toho, aniž by museli sahat do vlastního kódu.