Google DeepMind anuncia SIMA 2, una IA que juega a videojuegos como un humano

De las puntuaciones a la comprensión del mundo

Google DeepMind ha resumido quince años de investigación de IA en videojuegos. Tras sus primeros éxitos con los juegos de Atari 2600 en 2015, el equipo se ha centrado en SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent). La nueva generación SIMA 2 ya no optimiza las puntuaciones basándose en las reglas internas del juego. El agente aprende a comprender el entorno exactamente igual que un jugador humano: lee la pantalla y controla el teclado y el ratón siguiendo instrucciones en lenguaje natural.

El fin de las integraciones a medida

Para los estudios de desarrollo, esto supone un cambio radical en la forma de integrar la IA. SIMA 2 no requiere modificar el código fuente del juego ni crear API específicas. Impulsado por los modelos Gemini, el sistema actúa como un jugador universal capaz de completar tareas en entornos 3D complejos como No Man's Sky o Valheim. Actualmente, DeepMind está creando prototipos de nuevas experiencias de juego en colaboración con Fenris Creations y el EVE Universe.

Los límites de un jugador universal

Este enfoque tiene un límite claro. Aunque la lectura de pantalla y la simulación de teclado eliminan la necesidad de integración, introducen una gran latencia de cálculo. Por ahora, el agente funciona mejor en tareas estratégicas con instrucciones claras, en lugar de reaccionar en tiempo real a situaciones rápidas e impredecibles en partidas multijugador.

La adopción real marcará el futuro

Google demuestra que la industria del videojuego no es solo un banco de pruebas para otros sectores, sino un entorno de producción en sí mismo. El éxito de SIMA 2 no dependerá de lo bien que juegue a títulos antiguos, sino de si los desarrolladores empiezan a crear nuevas mecánicas de juego diseñadas específicamente en torno a estos agentes.

El veredicto de Lilith

A Google no le hace falta un jugador mejor para No Man's Sky. Lo que necesita es vender a los desarrolladores un agente que puedan integrar sin tocar su código fuente.