Googles Roboter schafft 96 % in der Fabrik, doch die letzten 4 % bleiben offen

Google DeepMind hat Gemini Robotics 2.5 vorgestellt, ein Vision-Language-Action-Modell für unterschiedliche Robotertypen. Das Unternehmen prüfte es in mehr als 200 Aufgaben und setzte es mit dem Humanoiden Apollo 2 auf aktiven Mercedes-Benz-Produktionslinien in Ungarn und Deutschland ein.

Apollo 2 sortierte Autoteile mit 96 % Erfolg

Der Roboter nahm Metallteile aus Großbehältern und ordnete sie in Produktionsreihenfolge zu Sätzen. Gemini Robotics ER verfolgte den Ablauf, während Gemini Robotics 2.5 Hände und Arme steuerte. Google meldet eine Erfolgsquote von 96 %.

In 200 internen Aufgaben lag die Erfolgsquote je nach Aufgabe 30 bis 100 % über früheren Baselines, zugleich arbeitete das Modell 20 bis 30 % schneller. Die Tests umfassten Zangen, Schleifen und das Pipettieren von Flüssigkeit.

Der Wert verlagert sich von Bewegung zu Lerntempo

Entscheidend ist, wie schnell ein Roboter eine weitere Tätigkeit lernt und auf andere Körper überträgt. Das Modell funktioniert mit Apollo 2s fünf Fingern und 22 Freiheitsgraden sowie mit den Zweifingergreifern von Franka Duo. Gemini 4 Argon erzeugt außerdem digitale Zwillinge und Tausende simulierte Trainingsläufe.

Das könnte die teure Anpassung jeder Arbeitszelle verkürzen. Käufer müssen trotzdem Integrationszeit, menschliche Eingriffe und Stabilität nach Änderungen an Teilen oder Beleuchtung messen, statt nur Demonstrationen zu zählen.

Vier Fehler pro hundert bleiben am Band teuer

Die 96 % stammen aus einem Proof of Concept und verraten weder Laufzeit noch Fehlerkosten. Auf einer aktiven Linie kann ein falsch abgelegtes Teil Folgeprozesse stoppen. DeepMind räumt ein, dass die letzten 4 % schwer zu schließen sind.

Auch die Sicherheitswerte stammen vom Anbieter. Inference Guidance erhöhte sichere Abschlüsse um 33 % bei Hindernissen und 43 % in Menschennähe. ASIMOV-Jailbreak öffnet Tests für getarnte gefährliche Anweisungen, schafft aber noch keinen gemeinsamen Industriestandard.

Einsatzstunden ohne Eingriff werden entscheiden

Wichtig werden langer Partnerbetrieb, Stopps und Leistung nach Umgebungsänderungen. Gemini Robotics 2.5 geht nur an Robotikpartner und ist nicht allgemein verfügbar. Halten Piloten die Leistung ohne häufige Aufsicht und neues Training, nähert sich Robotik einer normalen Investitionsentscheidung statt einem Forschungsprojekt.

Liliths Urteil

Im Video wirken 96 % fast fertig. Am Band sind vier falsch abgelegte Teile pro hundert vier kleine Hebel, die eine ganze Schicht stoppen können.