LLM agenti nejsou všechno: AI komunita připomíná jiné cesty

Únava z chatovacích oken

Bývalý Google Brain výzkumník a spoluzakladatel Sakana AI, vystupující pod přezdívkou hardmaru, vydal krátké varování směrem k AI komunitě. Připomněl, že jazykové modely a kódující agenti sice fungují skvěle, ale tvoří jen zlomek toho, co umělá inteligence nabízí a může znamenat.

Kde leží další horizonty

Zatímco se veškerý kapitál a pozornost soustředí na trénování stále větších LLM a budování agentních frameworků kolem nich, disciplíny jako evoluční algoritmy, neuroevoluce (NEAT) a umělý život zůstávají ve stínu. Uživatelé v diskuzi pod jeho příspěvkem zmiňovali právě tyto alternativní směry jako oblasti, ze kterých může vzejít další velký průlom, jakmile se autoregresivní modely narazí na své limity.

Kdo určuje, co je AI

Současný stav, kdy si široká veřejnost ztotožnila pojem umělá inteligence s LLM chatbotem typu ChatGPT, vede k podinvestování alternativních přístupů. Pokud výzkumná skupina nepracuje na LLM nebo vizuálních difuzních modelech, jen těžko hledá u investorů pochopení.

Až bublina splaskne

Důkazem změny nebude oznámení GPT-6, ale moment, kdy laboratoř velikosti OpenAI přesune významnou část compute kapacity na architekturu, která není založená na predikci dalšího tokenu. Do té doby zůstávají alternativní přístupy spíš v akademické rovině a okrajových startupech.

Lilithin verdikt

Když máte v ruce dostatečně velký jazykový model, každý problém vypadá jako text, který je potřeba vygenerovat. Ti nejlepší ale ví, že z textu se reálný svět postavit nedá.