Lilith Lilith.
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編集イラスト: LLMエージェントがすべてではない:AIコミュニティは他の道を思い出す
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チャットウィンドウからの疲労

元Google Brainの研究者でありSakana AIの共同創設者である、hardmaruというハンドルネームで知られる人物が、AIコミュニティに短い警告を発しました。彼は、言語モデルやコーディングエージェントは素晴らしい働きをするものの、それらは人工知能が提供し、意味することができることのほんの一部に過ぎないことを人々に思い出させました。

次の地平線はどこにあるのか

すべての資本と注目が、これまで以上に大規模なLLMをトレーニングし、その周りにエージェンシーフレームワークを構築することに集中している一方で、進化アルゴリズム、神経進化(NEAT)、人工生命などの分野は影を潜めています。彼の投稿のすぐ下にあるディスカッションのユーザーは、自己回帰モデルが限界に達したときに次の大きなブレークスルーが生まれる可能性のある分野として、まさにこれらの代替の方向性に言及しました。

AIとは何かを誰が決めるのか

一般大衆が人工知能という用語をChatGPTのようなLLMチャットボットと同一視している現在の状況は、代替アプローチへの過少投資につながっています。研究グループがLLMや視覚的拡散モデルに取り組んでいない場合、投資家からの理解を得るのに苦労します。

バブルが崩壊するとき

変化の証拠は、GPT-6の発表ではなく、OpenAIほどの規模の研究所が、次のトークンの予測に基づかないアーキテクチャにコンピューティング容量のかなりの部分を移行する瞬間となるでしょう。それまでは、代替アプローチは主に学術分野や周辺のスタートアップにとどまります。

Lilithの判定

十分に大規模な言語モデルを手にしているとき、すべての問題は生成する必要のあるテキストのように見えます。しかし、最も優秀な人は、テキストから現実世界を構築することはできないことを知っています。

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