Sullivan & Cromwell enseña a la IA a revisar contratos con sus propios precedentes

Sullivan & Cromwell ha desarrollado con OpenAI un Agreement Analyzer interno para revisar borradores de contratos. Combina ChatGPT Enterprise con precedentes seleccionados del bufete, guías de negociación e información sobre la práctica del mercado.

Un prototipo en Codex se convirtió en un proceso para varios abogados

El socio John Savva creó primero una prueba de concepto para un solo usuario en Codex. Después, los ingenieros de OpenAI ayudaron a mejorar los resultados, ejecutar partes del análisis en paralelo y preparar la aplicación para que varios abogados pudieran usarla a la vez.

El abogado aporta un borrador, los precedentes elegidos y una guía con las posiciones del bufete y del cliente. El sistema realiza varias rondas de revisión y devuelve un memorando junto con cambios propuestos mediante control de cambios. El abogado puede aceptarlos, modificarlos o rechazarlos.

El criterio codificado es la verdadera ventaja del bufete

Un chatbot general puede resumir una cláusula. Agreement Analyzer pretende compararla con la forma en que un bufete concreto reparte el riesgo, valora las desviaciones y negocia. Los precedentes y las guías internas valen aquí más que la propia interfaz de texto.

Para los bufetes, eso cambia la economía del conocimiento interno. La experiencia de un socio puede dejar de vivir solo en su cabeza o en una carpeta de documentos antiguos. Puede convertirse en un proceso que utilice un equipo más amplio, mientras la responsabilidad final sigue en manos de un abogado.

Las pruebas visibles ayudan, pero faltan métricas de precisión

Agentes especializados elaboran conclusiones y otros agentes las cuestionan. El resultado distingue entre hallazgos que superaron la revisión, hallazgos descartados y cuestiones no verificadas que se mantienen con reservas. Es un diseño más sensato que una única respuesta segura de sí misma.

La descripción pública no ofrece cifras de precisión, problemas omitidos ni evaluaciones independientes. Savva presenta el beneficio inmediato como un análisis más exhaustivo dentro del tiempo disponible, no necesariamente como menos horas de trabajo. La productividad descansa por ahora en una cobertura mayor, no en un ahorro de tiempo demostrado.

Los cambios rechazados y la trazabilidad mostrarán el valor

La prueba decisiva será si los abogados pueden vincular cada recomendación con un precedente, una explicación y el motivo por el que superó la revisión crítica. También conviene medir cuántas sugerencias se rechazan y qué problemas importantes se le escapan al sistema.

Si Sullivan & Cromwell recopila esos datos, Agreement Analyzer puede reforzar la memoria institucional del bufete. Sin ese circuito de aprendizaje, solo producirá revisiones pulidas más deprisa de lo que un abogado puede comprobar su importancia jurídica.

El veredicto de Lilith

Sullivan & Cromwell ha puesto tres montones junto al abogado: hallazgos respaldados, descartados y aún sin verificar. El valor aparecerá cuando el socio elija el montón correcto antes de firmar.