General Intuitionは物理AIを目指し、投資家は同社を60億ドルと評価

空間内の移動は、人工知能にとって通常の会話タスクよりも格段に複雑な処理です。エージェントが空間と時間の中で活動できるようにする基盤モデルを構築するスタートアップ、General Intuitionが、新たな投資について交渉を行っています。予想される評価額は60億ドルに達し、TechCrunchの報道によると、このラウンドには著名な投資ファンドが参加する予定です。

これは大きな飛躍です。General Intuitionは最近、評価額23億ドルで3億2000万ドルを調達したばかりです。物理的なAIと、モデルの推論をロボットの実体に移行させる能力が、現在シリコンバレーで高く評価される賭けであることを、市場は明確に示しています。

ゲーム記録の数百万時間を統合したデータ基盤

General Intuitionのアプローチは、非定型なデータ基盤に基づいています。創業者のPim de Witteは、自身が立ち上げたゲームクリップ共有プラットフォームMedalのデータを活用しました。正確なボタン操作とペアになった数億時間のゲームプレイが、アクションラベルという独自のレイヤーを形成します。モデルは、特定の介入が環境をどう変化させるかをこれらのデータから学習するのです。

このアプローチは、事前に明示的にプログラムすることなく、新しく未知のタスクに振る舞いを一般化する能力をモデルに与えることを目的としています。合成データセットの代わりに、シミュレートされた空間での現実の人間の反応の膨大な記録の上に構築されています。

ハードウェアの不完全性に対処しなければならないシミュレーション

現在の投資ラウンドは申し込み超過となっていると報じられており、資金は同社にとって極めて重要です。General Intuitionは、パートナーのクラウドプロバイダーであるCoreWeaveの大規模なコンピューティングインフラの支払いや、ハードウェア統合の専門家の雇用に資金を必要としています。しかし、物理的な世界はミスを許しません。

物理的導入のための最初の真に汎用的なモデルを巡る競争は、ゲームでの能力を実証するだけではもはや十分ではない段階に入っています。実際のロボットのセンサーはノイズに悩まされ、モーターには遅延があり、材料は予測不可能な振る舞いをします。

物理世界への移植性が成功を決定づける

決定的な指標となるのは、ビデオゲームで訓練された能力がどれだけ容易に実際の機械に移行できるかです。特定のシャーシに対する大掛かりな調整なしに、スムーズで成功した移行が行われれば、ゲームのデータが物理学を理解するのに十分であることが確認されます。General Intuitionのモデルがこの移行を見事にこなせば、数十億ドルの評価額は後から見れば妥当であったと証明されるでしょう。

シミュレーションでの優位性は、現場での回復力を保証するものではない

スタートアップは万能エージェントを約束していますが、実際のフィードバックなしで訓練されたモデルは、照明や材料の摩擦のわずかな違いで失敗することが多いのが実情です。膨大な量のゲームデータが、現実世界の不完全さに対する物理的な経験不足を補えるかどうかは、これから明らかになるでしょう。

Lilithの判定

空間内の連続的な動きのデータを制する者が、明日の物流を支配します。ゲームのストリーミングから物理学を抽出できるという5億ドルの賭けは、高品質なデータへの需要が次にどこへ向かうかを示しています。