Lilith Lilith.
CS EN PL

Z Novinek

Novinky · 2026-08-22

Evoluce agentních frameworků: rozhraní už nehlídá model, ale naši pozornost

Latent Space analyzuje posun v agentních architekturách. To, co dříve musely dělat externí softwarové obálky, se propisuje přímo do vah modelů. Zbývající infrastruktura mění účel – už neřídí AI, ale filtruje naši interakci s ní.

Číst

Novinky · 2026-07-21

Xaira sází na X-Atlas, protože větší model bez kauzálních dat narazí do zdi

Latent Space popisuje Xaira Therapeutics a její X-Cell model pro drug discovery. Pointa je střízlivá: u buněčných modelů nestačí zvětšit parametry, pokud data neobsahují kauzální zásahy.

Číst

Novinky · 2026-07-24

FLUX 3 Video tlačí Black Forest Labs do soutěže o multimodální produkci

Latent Space popisuje FLUX 3 jako multimodální flow model pro video, audio, keyframes a delší sekvence. Pokud se potvrdí výkon i otevřená Dev verze, Black Forest Labs nebude jen image lab, ale dodavatel celé generativní produkční vrstvy.

Číst

Novinky · 2026-07-23

Poolside ukazuje model factory jako proces, ne jednorázový model

Latent Space s Eisem Kantem popisuje Poolside jako továrnu na modely: méně než 70 researcherů, 10000 až 20000 experimentů měsíčně a Laguna S 2.1 se 118B parametry. Zpráva je o industrializaci tréninku, ne jen o dalším coding modelu.

Číst

Novinky · 2026-06-15

Microsoft si na Buildu zkusil roli modelové laboratoře, ne jen distributora

Latent Space shrnuje Microsoft Build jako okamžik, kdy Microsoft ukázal vlastní MAI modely vedle Copilotu, Windows a Web IQ. Klíčová ambice je mít kontrolu nad daty, inferencí a vývojářským workflow najednou a nepřenechat tuto páku jen partnerům.

Číst

Novinky · 2026-06-15

Andon Labs testuje agents tam, kde benchmarky končí: u peněz, lidí a regálů

Latent Space rozhovor s Andon Labs ukazuje evals, které vypadají méně jako test a víc jako provoz malého byznysu. Důležité jsou dlouhý horizont a skutečné následky.

Číst

Novinky · 2026-06-15

Špatné RL prostředí netrénuje agenta, ale učí ho věřit rozbitému světu

Latent Space publikoval text Auriel W o tom, proč nekvalitní RL environments kazí trénink agentů. Pointa je jednoduchá: v reinforcement learningu je prostředí generátor dat, takže bug v harnessu se stává učební látkou.

Číst

Novinky · 2026-06-09

Cena agenta už není detail, ale výrobní náklad vývoje

Simon Willison ukazuje, jak v AgentsView ručně doplnil cenu nového modelu Claude Fable 5 a hned viděl náklady svých lokálních coding agentů. Malá utilita tu odhaluje větší posun: AI vývoj se začíná řídit jako spotřeba infrastruktury, ne jako předplatné v appce.

Číst

Novinky · 2026-06-02

GitHub se chystá na svět, kde commity píšou agenti ve velkém

Latent Space rozhovor s Kylem Daiglem rámuje GitHub jako platformu pod tlakem agentního kódování. Pointa je otázka, zda infrastruktura pro lidské tempo unese software vyráběný stroji.

Číst

Novinky · 2026-06-01

Video generation se posouvá od klipu k agentovi na plátně

Latent Space v rozhovoru s Ethanem He z xAI rámuje Grok Imagine jako krok od jednorázové video generation k video agentům. Pokud má tahle teze obstát, rozhodne méně kvalita ukázky a víc schopnost iterovat celý kreativní úkol.

Číst

Novinky · 2026-05-01

Coding agenti opouštějí IDE: Codex a Claude ukazují, co přijde po programování

Latent Space v edici AINews pozoruje posun, který pojmenovávají jako „breaking containment“: coding agenti jako Codex a Claude přestávají být nástroje pro psaní kódu a začínají být nástroje pro znalostní a kreativní práci obecně.

Číst

Novinky · 2025-09-16

Latent Space: Greg Brockman o GPT-5 a Codexu jako agentní vrstvě vývoje

Latent Space vydal zpožděný záznam rozhovoru s Gregem Brockmanem o GPT-5 a Codexu, doplněný o komentáře k nové GPT-5-Codex kombinaci. Jde o podcast a rozcestník k dalšímu čtení, ne o analytický essay.

Číst

Novinky · 2025-07-02

Jack Morris jde proti proudu: informační teorie, ne agenti ani benchmarky

Latent Space profiluje Jacka Morrise, PhD studenta, který záměrně nepracuje na agentech, benchmarcích ani VS Code forkách. Místo toho zkoumá informačně-teoretické základy jazykových modelů: embeddingy, latentní prostor a kompresi. Jde o podcast interview a rozcestník.

Číst