#podcast

Aktualności · 2026-08-22

Ewolucja frameworków agentowych: interfejs nie pilnuje już modelu, ale naszej uwagi

Latent Space analizuje zmianę w architekturach agentowych. To, co kiedyś musiały robić zewnętrzne otoczki oprogramowania, wpisuje się bezpośrednio w wagi modeli. Pozostała infrastruktura zmienia swoje przeznaczenie – już nie zarządza AI, lecz filtruje naszą interakcję z nią.

Aktualności · 2026-07-21

Xaira stawia na X-Atlas, bo większy model bez danych kauzalnych uderza w ścianę

Latent Space opisuje Xaira Therapeutics i model X-Cell dla drug discovery. Trzeźwa pointa jest prosta: w modelach komórek same parametry nie pomogą, jeśli dane nie zawierają interwencji kauzalnych.

Aktualności · 2026-07-24

FLUX 3 Video wpycha Black Forest Labs do gry o produkcję multimodalną

Latent Space opisuje FLUX 3 jako multimodalny flow model do wideo, audio, keyframes i dłuższych sekwencji. Jeśli deklaracje wydajności oraz otwarta wersja Dev się potwierdzą, Black Forest Labs przestanie być tylko labem od obrazów.

Aktualności · 2026-07-23

Poolside pokazuje model factory jako proces, nie pojedynczy model

Rozmowa Latent Space z Eiso Kantem pokazuje Poolside jako fabrykę modeli: mniej niż 70 researcherów, 10000 do 20000 eksperymentów miesięcznie i Laguna S 2.1 ze 118B parametrami. To opowieść o uprzemysłowieniu treningu, a nie tylko o kolejnym modelu do kodu.

Aktualności · 2026-06-15

Microsoft na Build pokazał się jako laboratorium modeli, nie tylko dystrybutor

Latent Space opisuje Microsoft Build jako moment, w którym Microsoft pokazał własne modele MAI obok Copilota, Windows i Web IQ. Kluczową ambicją jest jednoczesna kontrola nad danymi, inferencją i workflow programistów, bez oddawania tej dźwigni partnerom.

Aktualności · 2026-06-15

Andon Labs testuje agents tam, gdzie kończą się benchmarki: pieniądze, ludzie i półki

Rozmowa Latent Space z Andon Labs pokazuje evals, które wyglądają mniej jak egzamin, a bardziej jak prowadzenie małego biznesu. Kluczowe są długi horyzont i realne konsekwencje.

Aktualności · 2026-06-15

Złe RL environments nie trenują agentów, tylko uczą ich wierzyć zepsutemu światu

Latent Space opublikował tekst Auriel W o tym, dlaczego niskiej jakości RL environments psują trening agentów. Pointa jest prosta: w reinforcement learning środowisko jest generatorem danych, więc bug w harnessie staje się materiałem szkoleniowym.

Aktualności · 2026-06-09

Koszt agenta przestaje być przypisem. To już koszt pracy inżynierskiej

Simon Willison pokazuje, jak ręcznie dodał cenę Claude Fable 5 w AgentsView i od razu zobaczył koszty lokalnych coding agents według projektu. Mała sztuczka odsłania większą zmianę: programowanie z AI zaczyna wyglądać jak zużycie infrastruktury, nie jak abonament w aplikacji.

Aktualności · 2026-06-02

GitHub szykuje się na świat, w którym agenci piszą commity masowo

Rozmowa Latent Space z Kylem Daiglem pokazuje GitHub jako platformę pod presją agentic coding. Nie chodzi o kolejną funkcję Copilot, lecz o to, czy infrastruktura zbudowana dla ludzkiego tempa uniesie software produkowany przez maszyny.

Aktualności · 2026-06-01

Video generation przechodzi od klipu do agenta na płótnie

Latent Space w rozmowie z Ethanem He z xAI opisuje Grok Imagine jako przejście od jednorazowego video generation do video agents. Ta teza obroni się nie jakością dema, lecz tym, czy system potrafi iterować cały kreatywny brief.

Aktualności · 2026-05-01

Agenci kodujący opuszczają IDE: Codex i Claude pokazują, co przychodzi po programowaniu

Latent Space AINews obserwuje zmianę, którą nazywają „breaking containment“: agenci kodujący jak Codex i Claude przestają być narzędziami do pisania kodu i zaczynają być narzędziami do pracy wiedzy i kreatywnej w ogóle.

Aktualności · 2025-09-16

Latent Space: Greg Brockman o GPT-5 i Codexie jako agentowej warstwie programowania

Latent Space opublikował spóźniony odcinek z Gregiem Brockmanem o GPT-5 i Codexie oraz komentarze redakcyjne do kombinacji GPT-5-Codex. To odcinek podcastu i drogowskaz, nie samodzielny esej analityczny.

Aktualności · 2025-07-02

Jack Morris płynie pod prąd: teoria informacji zamiast agentów i benchmarków

Latent Space profiluje Jacka Morrisa, doktoranta, który celowo nie pracuje nad agentami, benchmarkami ani forkami VS Code. Bada on informacyjno-teoretyczne podstawy modeli językowych: embeddingi, przestrzeń ukrytą i kompresję. To wywiad podcastowy i drogowskaz.