LLM compare · detail

Gemini 3.6 Flash

Provider: Google

Rola: specjalista Budżet: średni budżet Do czego: duże paczki Do czego: wiedza firmowa Do czego: szybkie odpowiedzi

batch pick oparty o aktualne AA.

Werdykt „Gemini 3.6 Flash ma w źródłach IQ 50.1 i input $1.5/M. Rozważ go do: duże paczki, wiedza firmowa; przy deep-coding, real-time-latency zrób drugi benchmark przed wdrożeniem."

Opis ze snapshotu

Google ustawia Gemini jako warstwę modeli dla cloudu, workspace i ekosystemu multimodalnego, więc obok tekstu obejmuje duży kontekst, wideo, audio i obraz. Gemini 3.6 Flash to szybszy i tańszy model roboczy z rodziny Gemini. Pasuje do routingu, ekstrakcji i zadań wsadowych, gdy opóźnienie i koszt są ważniejsze od maksymalnej jakości rozumowania.

W tym snapshotcie compare model jest oznaczony głównie pod batch, rag, real-time, z poziomem ceny mid i context window není v ověřených datech. Negatywna strona też ma znaczenie: uważaj na deep-coding, real-time-latency. Liczby niżej są twardą granicą, bo ten profil wyjaśnia model, ale nie zastępuje proveniencji benchmarków.

Dane poniżej, pobrane ze źródła artificial_analysis (pobrano 2026-07-27T10:40:22Z).

Dane ze snapshotu

$1.5/M input artificial_analysis:gemini-3-6-flash

$7.5/M output artificial_analysis:gemini-3-6-flash

50.1 intelligence index artificial_analysis:gemini-3-6-flash

Co to oznacza

✓ Pasuje do: batch · rag · real-time

✗ Nie pasuje do: deep-coding · real-time-latency

Źródło i proweniencja

Źródło danych: artificial_analysis
Pobrano: 2026-07-27T10:40:22Z
Status dla każdej metryki: price: artificial_analysis:gemini-3-6-flash; IQ: artificial_analysis:gemini-3-6-flash; Elo: curated_seed; Aider: curated_seed; DeepSWE: curated_seed

Strona wyświetla tylko zweryfikowane dane z aktualnego snapshotu.