Praktyczne przewodniki.

Przewodnik

Agenci — kiedy LLM dostaje ręce i pamięć

LLM z tool use, pętlą i pamięcią. Dużo marketingu, mało definicji. Tu jest wersja bez owijania.

Przewodnik

Agenci kodujący — kiedy model dotyka repo

Claude Code, Codex i reszta to nie magiczny junior. To szybka pętla: czytaj kod, edytuj, uruchom testy, napraw skutki. Przydatne, ale tylko z barierkami.

Przewodnik

Okno kontekstu — ile piekła mieści się w prompcie

Okno kontekstu mówi, ile tokenów model widzi naraz. Większe okno nie jest pamięcią, prawdą ani gwarancją lepszej odpowiedzi. To większy i droższy blat roboczy.

Przewodnik

Golden Dataset — punkt odniesienia dla AI, nie złota klatka

Golden Dataset to mały, starannie sprawdzony zestaw realnych przypadków, dzięki któremu widać, czy system AI naprawdę działa. W Skillmea AI używamy go do oceny rekomendacji kursów na podstawie treści lekcji, nie opisów marketingowych.

Przewodnik

Koog i agenci AI w Kotlinie — co to jest i do czego służy

Koog to framework JetBrains do budowania agentów AI w Kotlinie i Javie. Skupia się na praktycznej architekturze: strategiach, narzędziach, pamięci, tracingu, długim kontekście i wdrożeniach JVM.

Przewodnik

Prompt injection — obce instrukcje w twoim kontekście

Prompt injection to nie popisowy jailbreak. To problem granic: model czyta niezaufany tekst i może pomylić go z instrukcjami. Przy agentach pali dwa razy mocniej.

Przewodnik

RAG — Retrieval-Augmented Generation

Kiedy model nie ma w głowie twoich danych, dociąga je z vector store albo z fulltextu. RAG to wzorzec, nie produkt.