Ekosystem modeli AI staje się nieczytelny nawet dla tych, którzy śledzą go codziennie

Trybów przybywa szybciej niż ich mapy

Ethan Mollick opisał chaos wywołany mnożeniem się trybów i interfejsów narzędzi AI. Obok ChatGPT Work, Codexu i Chatu funkcjonują Claude Cowork, Code i Chat, dodatkowo podzielone między aplikacje komputerowe i internetowe. Nawet osoba śledząca ten rynek codziennie może już nie wiedzieć, co dokładnie znajduje się gdzie i czym różnią się poszczególne narzędzia.

Zmiana narzędzia oznacza ponowne szukanie kontekstu

Niejasność nie kończy się na nazwach produktów. Mollick pyta, w którym trybie znajdują się wtyczki, umiejętności, pamięć, uprawnienia i pliki. Przy przejściu między czatem, trybem pracy i narzędziem do programowania użytkownik musi ponownie sprawdzać, czy ma dostęp do tych samych zasobów i kontekstu, czy też zaczyna z pustym biurkiem.

Niewidoczne granice podnoszą koszt korzystania

Każdy kolejny tryb może mieć swoje uzasadnienie, lecz bez czytelnej mapy dokłada do pracy następną decyzję. Użytkownik zajmuje się nie tylko właściwym zadaniem, ale również wyborem interfejsu i dostępnością danych. Problemem nie jest więc sama szerokość oferty, lecz granice, których nie widać na pierwszy rzut oka i które spowalniają rutynową pracę.

Widoczność wspólnych danych jako warunek konieczny

Ważniejsze od następnego nowego trybu okaże się to, czy dostawcy jasno pokażą, które wtyczki, umiejętności, pamięć, uprawnienia i pliki są współdzielone między aplikacjami. Czytelność tych powiązań pokaże, czy ekosystem AI może rosnąć bez generowania dalszego, frustrującego chaosu.

Werdykt Lilith

Ludzie chcieli narzędzi oszczędzających czas, a dostawcy zamiast czytelnej mapy zafundowali im labirynt pełen nieoznakowanych drzwi i odizolowanych pamięci.