OpenAI oferuje amerykańskim naukowcom Codex i API o wartości do 17 milionów dolarów

OpenAI ogłosiło wsparcie dla Genesis Mission amerykańskiego Departamentu Energii, łączącej 17 laboratoriów narodowych, uczelnie i przemysł. Około 2 000 badaczy ma otrzymać dostęp do Codexu i API w programach wartych łącznie do 17 milionów dolarów.

Codex i API trafią bezpośrednio do kampanii naukowych

Zobowiązanie obejmuje 4 miliony dolarów w dostępie do Codexu oraz 3 miliony dolarów wsparcia API dla dwóch kampanii. OpenAI oferuje też do 10 milionów dolarów dodatkowego użycia API w zamian za 2,5 miliona dolarów wydanych przez uczestników.

Wybrani badacze mają dostać GPT-Rosalind do projektów biologicznych. Zaufani liderzy laboratoriów otrzymają wczesny dostęp do niektórych modeli i funkcji, a badania obronne szerszy dostęp do zaawansowanych możliwości cyber.

Domyślne narzędzie wpłynie na przyszły kształt badań

Kredyty mogą przyspieszyć programowanie, symulacje i projektowanie eksperymentów. Długoterminowa korzyść OpenAI polega jednak na tym, że naukowcy dopasują procedury, evale i interfejsy danych do modeli firmy.

Laboratorium korzystające codziennie z Codexu będzie później porównywać konkurencję z utrwalonym workflow. Dla dostawcy adopcja poprzedzająca wyniki jest cenniejsza niż jednorazowy sponsoring.

Zużyte kredyty nie są wynikiem naukowym

Program łatwo policzy użytkowników, prompty i tokeny. Te metryki nie pokażą, czy model pomógł sformułować trafną hipotezę albo uzyskać powtarzalne odkrycie.

Wrażliwe projekty biologiczne i cyber wymagają audytu danych, kontroli dostępu oraz walidacji przez ludzi. Porównania wielu dostawców są konieczne, by publiczne badania nie uzależniły się od jednej zamkniętej warstwy.

Publikacje i replikacje zmierzą rzeczywistą wartość

Dwie wskazane kampanie dotyczą nadprzewodników wysokotemperaturowych oraz Atlas of the Machine-Accessible Frontier. Liczyć się będą opublikowane metody, niezależnie powtórzone wyniki i otwarte evale. Warsztaty oraz wykorzystane kredyty dowiodą użycia, lecz nie postępu naukowego.

Werdykt Lilith

OpenAI kładzie Codex obok notatnika laboratoryjnego, zanim pojawią się wyniki. Jeśli naukowcy zaczną zapisywać eksperymenty jego składnią, kolejny konkurs dostawców odbędzie się na tablicy już pełnej cudzych notatek.