OpenAI tnie cenę średniego modelu o połowę i uczy go klikać. GPT-6.1 Terra kosztuje dolara za milion tokenów

OpenAI udostępniło GPT-6.1 Terra w ChatGPT Work, Codeksie i API. Firma reklamuje go do obsługi komputera, czytania rysunków technicznych i pisania, a w API wycenia go o połowę taniej niż GPT-6.1 Sol. Zespoły, które automatyzują formularze i faktury, muszą więc od nowa policzyć, ile może kosztować ich agent.

Terra kosztuje połowę Sola i podwaja wynik w terminalu

OpenAI przedstawiło GPT-6.1 Terra 26 października. Standardowa cena w API to 1 dolar za milion tokenów wejściowych, 0,05 dolara za milion tokenów z cache i 5 dolarów za milion tokenów wyjściowych. Według OpenAI to o 50 % mniej niż w przypadku GPT-5.6 Terra i GPT-6.1 Sol. Simon Willison wyliczył, że Terra jest mniej więcej dziesięć razy droższa od najtańszego GPT-6 Luna.

Najważniejsze liczby dotyczą obsługi komputera. W benchmarku Agents’ Last Exam model ma na przykład zamienić rysunki architektoniczne w model 3D. Terra przy średnim poziomie rozumowania osiąga tam według OpenAI o 15 punktów procentowych więcej niż GPT-5.6 Terra, za mniej więcej jedną trzecią kosztu. Z GPT-6 Astra ma być na równi przy jednej dziesiątej ceny za token. W Terminal-Bench 4.0 na maksymalnym poziomie rozwiązuje 50,3 % zadań, podczas gdy poprzednik miał opublikowane 21,5 %.

OpenAI chwali się też mniejszą liczbą błędów merytorycznych. W wewnętrznym teście z pytaniami, które mają model złapać na pomyłce, odsetek błędów przy niskim poziomie rozumowania spadł z 53,6 % do 16,7 %. Przy maksymalnym wynosi 4,3 %. Model dostali użytkownicy Plus, Pro, Enterprise i Edu w ChatGPT Work i Codeksie, a programiści znajdą go w API jako gpt-6.1-terra.

Przy tanim modelu agent może klikać cały dzień

Simon Willison zwrócił uwagę, co OpenAI wysunęło na pierwszy plan: rozumowanie wizualne i computer use. To ma sens. Agent, który wciąż wypełnia formularze albo przepisuje faktury do programu księgowego, spala mnóstwo tokenów na czynności, do których nie trzeba najmądrzejszego modelu. Tu koszt zadania liczy się bardziej niż rekord w benchmarku. OpenAI samo podaje jako przykład czytanie przychodzących faktur.

Ted Sanders z OpenAI wyjaśnił na Hacker News, gdzie pasuje Terra. Jego zdaniem w komunikacji technicznej wypada lepiej niż Astra i Sol, w analizie obrazu i obsłudze komputera podobnie, tylko dużo szybciej, a w większości innych zadań trochę słabiej. Subskrybentom pomoże głównie wtedy, gdy dobijają do limitów. OpenAI dodaje, że Terra kończy zadania ponad trzy razy szybciej niż Astra i Sol.

Rada dla programistów jest prosta. Najtrudniejsze programowanie zostawić na Sol albo Astra, co zaleca samo OpenAI, a agentów do powtarzalnej pracy biurowej przeliczyć na Terra. Willison wskazuje haczyk: Terra stoi w środku oferty, podobnie jak Sonnet u Anthropic, a przy średnim modelu najtrudniej zdecydować, kiedy po niego sięgnąć.

Porównanie z Claude Opus 5.5 zmierzyło na razie tylko OpenAI

Wszystkie porównania pochodzą od OpenAI, łącznie z doborem benchmarków. Najmocniejsza teza, że Terra na maksymalnym poziomie jest mniej więcej dziewięć razy tańsza w przeliczeniu na zadanie niż Claude Opus 5.5, opiera się na własnym pomiarze zużycia tokenów. Niezależnych testów jeszcze nie ma. Odsetek błędów 16,7 % też pochodzi z wewnętrznego zestawu pytań, którego nikt z zewnątrz nie widział.

Uwagę zwraca też notka o bezpieczeństwie. OpenAI pisze, że Terra osiąga w cyberbezpieczeństwie próg Critical według jej Preparedness Framework i ma te same zabezpieczenia co GPT-6 Astra. Tani i szybki model z taką oceną interesuje atakujących tak samo jak księgowych. Jak zabezpieczenia zniosą zalew tanich zapytań, pokaże dopiero ruch produkcyjny.

Rozstrzygnie koszt wypełnionego formularza, a nie ranking

Kluczowe będzie, czy niezależne pomiary potwierdzą koszt całego zadania, a nie tylko cenę za token. Model, który potrzebuje dodatkowych prób, łatwo przepali niską cenę. Warto też patrzeć, czy firmy przeniosą na Terra agentów operacyjnych, którzy dziś działają na Sol.

Drugi sygnał przyniesie produkcja. Jeśli w pierwszych tygodniach pojawią się doniesienia, że Terra szybko i tanio myli dane w formularzach czy fakturach, szybkość zacznie działać na jej niekorzyść.

Werdykt Lilith

OpenAI zatrudniło w księgowości szybkiego praktykanta za pół pensji, który czyta rysunki i wypełnia formularze. Ile zaoszczędzi, okaże się dopiero na koniec miesiąca, gdy ktoś policzy faktury, które trzeba było po nim poprawiać.