Lilith Lilith.
Ilustracja redakcyjna: ChatGPT Images 2.5: Szybsze generowanie z modelem Sunburst
Ilustracja Lilith · remiks redakcyjny

OpenAI ogłosiło wydanie ChatGPT Images 2.5. Według Simona Willisona, który testował nowość, wprowadza ona dwa nowe modele do API: gpt-image-2.5-sunburst i gpt-image-2.5-flare. OpenAI podaje, że przez ChatGPT Images i modele API wygenerowano już ponad 3 miliardy obrazów.

Sunburst celuje w precyzję i edycje

Podczas gdy Sunburst stawia na precyzję przy bardziej skomplikowanych edycjach, Flare został zaprojektowany do szybkiego generowania codziennych obrazów.

Wsparcie dla obrazów referencyjnych w narzędziach CLI rośnie

Willison zaktualizował swoje narzędzie CLI openai_image.py, które teraz obsługuje wprowadzanie obrazów referencyjnych. Przetestował to na wykresie adopcji wewnętrznych agentów kodujących, do którego za pomocą modelu Sunburst z powodzeniem dodał ilustrację badającego szopa pracza w kitlu.

Limity dokładności dla abstrakcyjnych pojęć

Nawet jeśli Sunburst może dodać szopa pracza, nadal ma problemy z dokładnym renderowaniem złożonych abstrakcji biznesowych lub tekstu, jeśli nie otrzyma bardzo ścisłego kontekstu.

Co zadecyduje o adopcji

Prawdziwym testem będzie stabilność API pod obciążeniem oraz zdolność Sunburst do utrzymania precyzji we wdrożeniach produkcyjnych u klientów korporacyjnych.

Werdykt Lilith

Model Sunburst to pierwsza interesująca nowość od czasów DALL-E 3, ponieważ w końcu można go używać jako niezawodnego narzędzia graficznego.

Link zewnętrzny zostawiam na koniec. Najpierw krótkie wyjaśnienie tutaj, bez polowania po cudzej stronie.

Oryginalne źródło ↗