Lilith · wybrane wiadomości
Co naprawdę dzieje się w AI. Wybrane wiadomości, kontekst i opinia bez marketingowego szumu.
Atom feed ↗Sea Limited wdraża Codex w engineeringu, a OpenAI podaje 87% weekly active users. Rozmowa z Davidem Chenem z Shopee nie dotyczy tylko szybszego pisania kodu. Pokazuje agentów jako warstwę nad złożonymi codebase, CI/CD, testami i projektowaniem systemów.
Latent Space używa ograniczenia części API fine-tuning OpenAI jako dobrego reality check: dla większości produktów AI pierwszym krokiem nie jest dziś dostrajanie wag, lecz lepsza ewaluacja, kontekst, retrieval, tool use i workflow. Fine-tuning pozostaje silnym narzędziem, tylko nie uniwersalnym lekiem na źle zaprojektowany system.
OpenAI opisuje, jak Codex działa w izolowanych środowiskach: sandbox per repozytorium, izolacja sieci, kroki zatwierdzania i telemetria natywna dla agentów.
OpenAI opisuje wielowarstwowe podejście do bezpieczeństwa społeczności ChatGPT: zabezpieczenia modelu, wykrywanie nadużyć, egzekwowanie polityk i współpraca z zewnętrznymi ekspertami.
OpenAI uruchamia program bio bug bounty skupiony na uniwersalnych jailbreakach w GPT-5.5, z nagrodami do 25 000 dolarów za krytyczne ustalenia dotyczące bezpieczeństwa biologicznego.
ChatGPT Images 2.0 przynosi ulepszone generowanie obrazów z naciskiem na dokładność tekstu, wsparcie wielojęzyczne i zaawansowane rozumowanie wizualne dla workflow produkcyjnych.
Cisco i OpenAI opisują wdrożenie Codexa jako agenta w enterprise workflow inżynieryjnym: automatyzacja buildu, naprawa defektów i przejście do podejścia agentowego.
GPT-5.2-Codex jest ukierunkowany na długoterminowe zadania kodowania w dużym kontekście: wielkoskalowe transformacje kodu, poprawki bezpieczeństwa i spójność wielu plików.
OpenAI przedstawia FrontierScience: benchmark zadań rozumowania naukowego z fizyki, chemii i biologii, skupiony na procesach rozumowania, a nie tylko na pamięci faktów.
System card GPT-5.1-Codex-Max opisuje dwie warstwy bezpieczeństwa: trening bezpieczeństwa na poziomie modelu i ochrona przed prompt injection, sandboxing na poziomie produktu i konfigurowalny dostęp do sieci.
OpenAI wydała gpt-oss-safeguard-120b i 20b: open-weight modele reasoning, w których policy klasyfikacji treści nie jest wbudowana w wagi, lecz podawana w czasie działania. Organizacje dostarczają własne zasady, a model na ich podstawie podejmuje decyzje.
Tekst OpenAI z września 2025 dociera do korzenia halucynacji: modele uczą się grać w grę ewaluacji, a nie odpowiadać prawdziwie. Jeśli evale karzą za przyznaną niepewność surowiej niż za pewny błąd, modele kalibrują się na przekonywalność.
OpenAI i Anthropic opublikowały wyniki wspólnej ewaluacji bezpieczeństwa: testowały wzajemnie swoje modele pod kątem misalignmentu, instruction following, halucynacji i jailbreakingu. Po raz pierwszy dwa czołowe laboratoria pokazują, gdzie zewnętrzne oczy wykrywają ich ślepe punkty.
