#Hugging Face

Radar · 2026-06-15

Holo3.1 przesuwa computer-use agents z chmury na lokalne maszyny

H Company wydała Holo3.1, rodzinę computer-use models dla web, desktop, mobile i local inference. Najważniejsze nie są tylko wyższe wyniki, ale próba przeniesienia agenta bliżej miejsca, w którym naprawdę dzieje się praca.

Radar · 2026-06-15

Małe modele pokazują, że agentic demo stoi na nudnej infrastrukturze

Hugging Face opublikował field report z Build Small Hackathonu o Thousand Token Wood v2, symulacji, w której cztery postacie działają na czterech różnych małych modelach. Kluczowa lekcja dla systemów agentowych: serving, naprawa JSON, firewall tajnych danych i bounded memory znaczą więcej niż poetycki prompt.

Radar · 2026-06-09

Voice agents psują się na dwujęzycznych rozmowach szybciej niż w dopracowanych demach

ServiceNow AI opublikował benchmark ASR dla code-switched speech w scenariuszach enterprise i przetestował siedem systemów. Niewygodna pointa jest prosta: w voice agents błąd transkrypcji przechodzi przez cały workflow, więc dwujęzyczność nie jest drobnym detalem UX.

Radar · 2026-06-03

Reachy Mini dostaje MCP tools z Hugging Face Spaces

Hugging Face pokazuje, jak Reachy Mini może wywoływać MCP tools hostowane w publicznych Spaces. Najciekawsze nie jest pytanie o pogodę, tylko rozdzielenie ciała robota od zdolności, które da się udostępniać i aktualizować poza aplikacją.

Radar · 2026-04-15

Benchmark VAKRA ujawnia, gdzie agenci naprawdę zawodzą: wybór narzędzi, argumenty, wieloetapowe planowanie

IBM Research opublikował VAKRA: benchmark dla agentów z ponad 8000 realnymi API w 62 domenach. Ocenia pełne trajektorie wykonania, nie tylko końcowe odpowiedzi. Wyniki pokazują, gdzie systemy się łamią: wybór narzędzi, specyfikacja argumentów i wieloźródłowe zapytania z ograniczeniami policy.