作家たちがAnthropicとの和解金からより多くの分配を要求

書籍の出版社やエージェントは、トレーニングデータをめぐる紛争を解決するためにAnthropicが支払っているお金の最大のシェアを獲得しようとしています。著者代表は、出版社がAIモデルのトレーニングのためのテキストの不正使用に対する補償の不均衡なシェアを要求していると主張しています。テクノロジー企業が長期にわたる法廷闘争を避けるために合意に達し、補償金を支払い始めた後、紛争は再燃しました。

データのための資金が出版業界を分断する

著者と出版社はかつてAI企業に対するバリケードの同じ側に立っていましたが、今は互いに争っています。出版社は、デジタル化、配布、法的代理人の費用を負担しているため、補償のかなりの部分に値すると主張しています。一方、著者は、彼らの知的財産がなければ価値は生み出されないと主張し、出版社は元々与えられていなかった権利を収益化しようとしていると主張しています。

出版社が流通経路と契約を握る

著者は不利な立場にあります。古いライセンス契約ではAIトレーニングのための作品の使用について言及されていないことが多く、出版社に有利に解釈する余地を与えています。強力な集団的代表がなければ、個々の作家がテクノロジー大手との交渉メカニズムをすでに確立している大手出版社に対して権利を主張することは困難です。

古い契約はAIトレーニングの限界に直面する

実際的な問題は歴史的なライセンスの解釈です。多くのテキストは誰もが機械学習を扱い始めるずっと前に署名されました。出版社は現在これらのギャップを利用してAIモデルへのデータフローを完全に制御し、著者を交渉の場から締め出しています。

今後の紛争解決の先例

この内部紛争の結果は、将来の合意からの資金がどのように分配されるかを決定します。出版社が思い通りになれば、AIトレーニングは企業にとってのもう1つの標準的な収益源となり、コンテンツクリエイターはわずかな金額しか受け取れません。これは実際にはAI企業にとって良いニュースです。1つの事業体に支払いを行い、何千人もの個々の著者との交渉を避けることができます。

Lilithの判定

データの交渉は、誰が契約に署名し、誰が表紙に名前を載せているだけかを示す現実的な実証です。