2026-09-18 · ← Aktualności
FAA inwestuje w sztuczną inteligencję do zarządzania ruchem lotniczym
Amerykańska agencja FAA przygotowuje wdrożenie narzędzia AI o wartości 875 milionów dolarów do optymalizacji ruchu lotniczego, z pierwszym testem na żywo w Waszyngtonie. Narzędzie ma na celu ujednolicenie spojrzenia dyspozytorów i linii lotniczych na sytuację oraz pomoc w rozwiązaniu długotrwałego, krytycznego niedoboru kontrolerów lotów.
Nie udało się wczytać obrazu.
AI ma rozwiązać chaos na amerykańskim niebie
Amerykańska Federalna Administracja Lotnictwa (FAA) przygotowuje się do potężnej inwestycji w kontrolę ruchu lotniczego. Celem kontraktu na rozwój narzędzi AI o wartości do 875 milionów dolarów jest wdrożenie systemu SMART, który ma zoptymalizować trasy lotów. Narzędzie zostanie najpierw wdrożone w obszarze metropolitalnym Waszyngtonu, jednym z najbardziej złożonych obszarów powietrznych w kraju, a ostatecznie ma zostać wprowadzone w całym kraju.
Wspólny obraz sytuacji zamiast odizolowanych decyzji
Kluczową zmianą, jaką ma przynieść projekt SMART, jest ujednolicenie danych. Sztuczna inteligencja powinna generować prognozy i rekomendacje, które będą widoczne jednocześnie dla FAA, linii lotniczych i operatorów statków powietrznych. Zamiast sytuacji, w której każda ze stron sporządza własne szacunki dotyczące opóźnień i pogody, wszyscy będą dzielić jeden obraz operacyjny, co pozwoli na szybsze porozumienie w sprawie najbardziej efektywnych tras i godzin odlotów.
Narzędzie nie zastąpi brakującego personelu
System SMART ma na celu przede wszystkim usprawnienie zużycia paliwa i przyspieszenie odzyskiwania płynności ruchu po zdarzeniach pogodowych. Kluczowym kontekstem jest jednak krytyczny i przewlekły niedobór kontrolerów ruchu lotniczego w USA. Choć narzędzie AI może pomóc zarządzać ruchem przy mniejszej liczbie osób poprzez optymalizację obciążenia pracą, nie zastąpi ludzkich decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym, które utrzymują bezpieczne odstępy między samolotami.
Sukces pokaże dopiero pierwsza poważna burza śnieżna
Prawdziwym sprawdzianem dla projektu za setki milionów dolarów nie będzie to, jak płynnie działa w słoneczny dzień w Waszyngtonie. Prawdziwym testem będzie to, jak szybko zdoła on przywrócić sprawność sieci po dużej burzy zimowej lub awarii systemowej. Jeśli algorytm nie będzie potrafił rozwiązać opóźnień kaskadowych lepiej niż obecni weterani w wieżach kontrolnych, będzie to po prostu bardzo drogie oprogramowanie do wizualizacji.
Werdykt Lilith
Problem amerykańskiego lotnictwa nie polega na tym, że dyspozytorom brakuje danych. Problem w tym, że brakuje ich trzech tysięcy. Nawet oprogramowanie za miliard dolarów nie posadzi kolejnych osób przed radarami.