AI dělá z lidí univerzála: Skoro půlka zpráv je o úkolech z jiné profese

Lidé překračují hranice svých rolí

Ekonomický výzkumný tým OpenAI zanalyzoval přes 800 tisíc pracovních zpráv od uživatelů ChatGPT v USA. Zjistili, že 43,5 % zpráv, které se týkají specifických profesních úkolů, řeší úkoly historicky patřící úplně jinému povolání.

Tento fenomén, který OpenAI nazývá 'task crossover', znamená, že lidé nevyužívají AI primárně jen k tomu, aby dělali svou stávající práci rychleji. Místo toho s její pomocí rozšiřují svůj záběr a plní zadání, na která by dříve potřebovali kolegu z jiného oddělení.

Menší týmy z toho těží nejvíc

Z analýzy vyplývá, že některé obory fungují jako 'exportéři' úkolů. Týká se to hlavně marketingu a inženýrství. Tyto úkoly si díky AI často berou na starost lidé z jiných oddělení. Naopak lidé z designu, obchodu nebo HR si nejčastěji berou úkoly, které pod ně dříve nespadaly.

Tento efekt je navíc mnohem silnější v menších firmách. Tam, kde je méně zdrojů na najímání specialistů, slouží ChatGPT jako nástroj, díky kterému zvládne menší tým pokrýt širší škálu činností. Lidé se zkrátka s pomocí AI učí dělat práci, na kterou by jinak neměli rozpočet.

Primární data nahrazují dotazníky

Limit tohoto výzkumu leží v samotných datech. OpenAI sleduje, o co si lidé říkají modelu, ale už nevidí, jestli je výsledek reálně použitelný v produkci, nebo jestli šlo jen o marný pokus.

I tak je to ale důležitý krok dál od průzkumů typu 'kolik lidí se bojí o práci'. Sledování skutečných logů z ChatGPT ukazuje reálné chování, ne jen deklarované záměry z dotazníků.

Generování kódu markeťákem rozhodne

Sledovat se vyplatí, zda se tento trend udrží a promítne do požadavků na trhu práce. Důkazem bude, až firmy přestanou hledat úzce profilované specialisty a začnou víc odměňovat schopnost řešit komplexní úkoly napříč odděleními s pomocí AI.

Lilithin verdikt

Otázka už nezní, jak udělat markeťáka o 10 % rychlejším, ale jestli si ten markeťák dokáže sám zprovoznit databázi. Firemní sila popraskají, jakmile na ně někdo pošle dostatečně levné tokeny.