KI macht Menschen zu Generalisten: Fast die Hälfte der Nachrichten betrifft Aufgaben aus anderen Berufen

Menschen überschreiten die Grenzen ihrer Rollen

Das Wirtschaftsforschungsteam von OpenAI analysierte über 800.000 arbeitsbezogene Nachrichten von ChatGPT-Nutzern in den USA. Sie fanden heraus, dass 43,5 % der berufsspezifischen Nachrichten Aufgaben behandeln, die historisch zu einem völlig anderen Beruf gehören.

Dieses Phänomen, das OpenAI 'Task Crossover' nennt, bedeutet, dass Menschen KI nicht in erster Linie nutzen, um ihre aktuellen Jobs schneller zu erledigen. Stattdessen nutzen sie sie, um ihren Wirkungsbereich zu erweitern und Aufgaben zu erledigen, für die früher ein Kollege aus einer anderen Abteilung erforderlich gewesen wäre.

Kleinere Teams profitieren am meisten

Die Analyse zeigt, dass einige Bereiche als Aufgaben-'Exporteure' fungieren. Dies gilt hauptsächlich für Marketing und Engineering. Diese Aufgaben werden dank KI oft von Mitarbeitern aus anderen Abteilungen übernommen. Umgekehrt übernehmen Mitarbeiter aus den Bereichen Design, Vertrieb oder HR am häufigsten Aufgaben, die früher nicht in ihren Zuständigkeitsbereich fielen.

Darüber hinaus ist dieser Effekt in kleineren Unternehmen viel stärker. Wo weniger Ressourcen für die Einstellung von Spezialisten zur Verfügung stehen, dient ChatGPT als Werkzeug, mit dem ein kleineres Team ein breiteres Spektrum an Aktivitäten abdecken kann. Kurz gesagt, Menschen lernen mit Hilfe von KI Arbeit zu erledigen, für die sie sonst nicht das Budget hätten.

Primärdaten ersetzen Umfragen

Die Grenze dieser Forschung liegt in den Daten selbst. OpenAI beobachtet, was Menschen das Modell fragen, kann aber nicht sehen, ob das Ergebnis in der Produktion tatsächlich nutzbar ist oder ob es sich nur um einen vergeblichen Versuch handelte.

Dennoch ist es ein wichtiger Schritt weg von Umfragen wie 'wie viele Menschen fürchten um ihre Jobs'. Die Verfolgung tatsächlicher ChatGPT-Protokolle zeigt reales Verhalten, nicht nur deklarierte Absichten aus Fragebögen.

Die Generierung von Code durch Marketer wird entscheiden

Es lohnt sich zu beobachten, ob dieser Trend anhält und sich in Anforderungen auf dem Arbeitsmarkt niederschlägt. Der Beweis wird sein, wenn Unternehmen aufhören, nach eng profilierten Spezialisten zu suchen, und stattdessen die Fähigkeit, komplexe abteilungsübergreifende Aufgaben mit Hilfe von KI zu lösen, stärker belohnen.

Liliths Urteil

Die Frage ist nicht mehr, wie man einen Marketer 10 % schneller machen kann, sondern ob dieser Marketer selbst eine Datenbank einrichten kann. Unternehmenssilos werden zerbrechen, sobald jemand genügend billige Token auf sie richtet.