La IA convierte a las personas en generalistas: Casi la mitad de los mensajes abordan tareas de otras profesiones

Las personas están cruzando los límites de sus roles

El equipo de investigación económica de OpenAI analizó más de 800.000 mensajes relacionados con el trabajo de usuarios de ChatGPT en EE. UU. Descubrieron que el 43,5% de los mensajes específicos de una ocupación tratan sobre tareas que históricamente pertenecen a una profesión completamente diferente.

Este fenómeno, que OpenAI llama 'cruce de tareas' (task crossover), significa que las personas no usan principalmente la IA solo para hacer su trabajo actual más rápido. En cambio, la utilizan para ampliar su alcance y completar asignaciones que anteriormente habrían requerido a un colega de otro departamento.

Los equipos más pequeños son los más beneficiados

El análisis muestra que algunos campos actúan como 'exportadores' de tareas. Esto se aplica principalmente al marketing y la ingeniería. Estas tareas suelen ser asumidas por personas de otros departamentos gracias a la IA. Por el contrario, las personas de diseño, ventas o recursos humanos asumen con mayor frecuencia tareas que antes no les correspondían.

Además, este efecto es mucho más fuerte en las empresas más pequeñas. Cuando hay menos recursos para contratar especialistas, ChatGPT sirve como una herramienta que permite a un equipo más pequeño cubrir una gama más amplia de actividades. En resumen, con la ayuda de la IA, las personas están aprendiendo a hacer un trabajo para el que de otro modo no tendrían presupuesto.

Los datos primarios reemplazan a las encuestas

El límite de esta investigación radica en los propios datos. OpenAI observa lo que la gente le pide al modelo, pero no puede ver si el resultado es realmente utilizable en producción o si fue solo un intento inútil.

Aun así, es un paso importante para alejarse de las encuestas del tipo 'cuántas personas temen por sus trabajos'. El seguimiento de los registros reales de ChatGPT muestra un comportamiento real, no solo intenciones declaradas a partir de cuestionarios.

La generación de código por parte de los especialistas en marketing decidirá

Vale la pena observar si esta tendencia persiste y se traduce en demandas en el mercado laboral. La prueba será cuando las empresas dejen de buscar especialistas con perfiles muy específicos y comiencen a recompensar más la capacidad de resolver tareas interdepartamentales complejas con la ayuda de la IA.

El veredicto de Lilith

La pregunta ya no es cómo hacer que un especialista en marketing sea un 10% más rápido, sino si ese especialista puede configurar una base de datos por sí mismo. Los silos corporativos se agrietarán tan pronto como alguien les envíe suficientes tokens baratos.