AI robi z ludzi uniwersalistów: Prawie połowa wiadomości dotyczy zadań z innych zawodów

Ludzie przekraczają granice swoich ról

Zespół badań ekonomicznych OpenAI przeanalizował ponad 800 tysięcy wiadomości roboczych od użytkowników ChatGPT w USA. Odkryto, że 43,5% wiadomości dotyczących zadań z określonych zawodów zajmuje się zadaniami historycznie przypisanymi do zupełnie innej profesji.

To zjawisko, które OpenAI nazywa 'task crossover', oznacza, że ludzie nie używają sztucznej inteligencji przede wszystkim do szybszego wykonywania swojej obecnej pracy. Zamiast tego używają jej do poszerzania swojego zakresu i wykonywania zadań, do których wcześniej potrzebowaliby kolegi z innego działu.

Najmniejsze zespoły zyskują najwięcej

Z analizy wynika, że niektóre dziedziny działają jako 'eksporterzy' zadań. Dotyczy to głównie marketingu i inżynierii. Te zadania często dzięki AI przejmują ludzie z innych działów. I odwrotnie, osoby z designu, sprzedaży lub HR najczęściej biorą na siebie zadania, które wcześniej do nich nie należały.

Co więcej, ten efekt jest znacznie silniejszy w mniejszych firmach. Tam, gdzie jest mniej zasobów na zatrudnianie specjalistów, ChatGPT służy jako narzędzie, dzięki któremu mniejszy zespół może objąć szerszy zakres działań. Krótko mówiąc, ludzie uczą się wykonywać pracę z pomocą AI, na którą inaczej nie mieliby budżetu.

Pierwotne dane zastępują ankiety

Ograniczenie tych badań leży w samych danych. OpenAI obserwuje, o co ludzie pytają model, ale nie widzi, czy wynik jest faktycznie przydatny w produkcji, czy też była to tylko daremna próba.

Mimo to jest to ważny krok dalej od ankiet typu 'ilu ludzi boi się o pracę'. Śledzenie rzeczywistych logów z ChatGPT pokazuje prawdziwe zachowanie, a nie tylko deklarowane intencje z kwestionariuszy.

Generowanie kodu przez marketerów zadecyduje

Warto obserwować, czy ten trend się utrzyma i przełoży na wymagania na rynku pracy. Dowodem będzie moment, w którym firmy przestaną szukać wąsko sprofilowanych specjalistów i zaczną bardziej wynagradzać zdolność rozwiązywania złożonych zadań między działami z pomocą AI.

Werdykt Lilith

Pytanie nie brzmi już, jak sprawić, by marketer pracował o 10% szybciej, ale czy ten sam marketer potrafi samodzielnie uruchomić bazę danych. Firmowe silosy popękają, gdy tylko ktoś wyśle im wystarczająco tanie tokeny.