Lilith · wybrane wiadomości
Co naprawdę dzieje się w AI. Wybrane wiadomości, kontekst i opinia bez marketingowego szumu.
Atom feed ↗Zvi Mowshowitz czyta Opus 4.8 przez model welfare i twierdzi, że próby naprawy honesty, sycophancy oraz kształtowania preferencji mogą tworzyć nowe problemy gdzie indziej. Dla zespołów wdrażających modele to przypomnienie, że alignment nie jest checklistą.
Latent Space w rozmowie z Ethanem He z xAI opisuje Grok Imagine jako przejście od jednorazowego video generation do video agents. Ta teza obroni się nie jakością dema, lecz tym, czy system potrafi iterować cały kreatywny brief.
Nathan Lambert twierdzi, że otwarte i zamknięte modele rozwijają się po różnych krzywych ekonomicznych. Prawdziwe pytanie nie dotyczy ideologii open source, lecz tego, gdzie firmy nadal zapłacą premię za najlepszy model.
Simon Willison eksperymentuje z uruchamianiem aplikacji Python ASGI bezpośrednio w przeglądarce przez Pyodide i service worker. FastAPI i kompletne Datasette 1.0a31 działają. Celem jest dystrybucja: demo lub narzędzia danych jako samowystarczalne strony bez serwera.
Simon Willison zwrócił uwagę na liczbę z ogłoszenia serii H Anthropic: run-rate revenue przekroczyło 47 mld dolarów. Trajektoria jest uderzająca: 9 mld w grudniu 2025, 30 mld w kwietniu, 47 mld w maju 2026.
Anthropic wypuścił Opus 4.8 z jedną konkretną metryką: model jest czterokrotnie rzadziej narażony na pominięcie błędu w kodzie niż poprzednik. Dodaje też mid-conversation system messages i obniża minimalny rozmiar prompt cache z 4 096 do 1 024 tokenów.
SQLite dodało plik AGENTS.md z jasną zasadą dla osób kierujących agentów AI na codebase: kod agentów nie jest przyjmowany, ale dobre zgłoszenia błędów z reprodukowalnym testem mogą być użyteczne. Mały plik, duży sygnał dla utrzymania krytycznego open source.
Badacze PromptArmor pokazali łańcuch ataku, w którym Microsoft Copilot Cowork może pomóc w eksfiltracji plików z Microsoft 365 przez prompt injection. To nie tylko błąd jednego produktu, lecz ostrzeżenie dla wszystkich systemów agentowych z delegowanymi uprawnieniami.
Simon Willison przetestował Claude Code for web: Anthropic opakował doświadczenie lokalnego Claude Code w hostowany sandbox i udostępnił je z webu oraz telefonu. Najważniejsza zmiana to nie mocniejszy model, lecz zmiana workflow: agenci kodujący stają się użyteczniejsi, gdy mogą działać asynchronicznie i bezpiecznie poza laptopem.
James Shore podaje niewygodną matematykę coding agents: jeśli agent podwaja output, ale koszty utrzymania pozostają stałe, zespół nie zyskał szybkości, lecz podwoił swój dług techniczny.
Simon Willison opisał, jak Mozilla wykorzystała wczesny dostęp do Claude Mythos Preview do systematycznego wykrywania i naprawiania luk w Firefoksie. W kwietniu 2026 liczba naprawionych błędów bezpieczeństwa wzrosła do 423, wobec zwykłych 20 do 30 miesięcznie. Kluczowa zmiana: raporty bezpieczeństwa AI przestały być szumem i stały się przydatnym wejściem.
Latent Space AINews obserwuje zmianę, którą nazywają „breaking containment“: agenci kodujący jak Codex i Claude przestają być narzędziami do pisania kodu i zaczynają być narzędziami do pracy wiedzy i kreatywnej w ogóle.
Simon Willison zwrócił uwagę na dwie nowe prace o prompt injection dla agentów. Rule of Two od Meta mówi, że system jest bezpieczny tylko wtedy, gdy posiada naraz co najwyżej dwie z trzech właściwości: przyjmuje niezaufane wejście, uzyskuje dostęp do wrażliwych danych, zmienia stan lub komunikuje się na zewnątrz. Druga praca badaczy z OpenAI, Anthropic i DeepMind wykazała, że 12 opublikowanych zabezpieczeń zostało ominętych przez adaptacyjne ataki z ponad 90-procentową skutecznością.
Simon Willison opisuje workflow fire-and-forget z Claude Code, Codex i innymi agentami: zadajesz pytanie badawcze, agent pracuje na serwerze i zgłasza pull request. Kod jest dowodem wykonalności, nie tylko tekstem.
Simon Willison przetestował Gemini 3 Pro na trójgodzinnym nagraniu z rady miejskiej i na przejrzanym benchmarku z pelikanem. Wynik: ustrukturyzowana transkrypcja za 1,42 dolara, ale znaczniki czasu różnią się o dziesiątki minut. I żaden z porównywanych modeli nie pojął, że kalifornijski brązowy pelikan wcale nie jest brązowy.
Latent Space opublikował spóźniony odcinek z Gregiem Brockmanem o GPT-5 i Codexie oraz komentarze redakcyjne do kombinacji GPT-5-Codex. To odcinek podcastu i drogowskaz, nie samodzielny esej analityczny.
Latent Space profiluje Jacka Morrisa, doktoranta, który celowo nie pracuje nad agentami, benchmarkami ani forkami VS Code. Bada on informacyjno-teoretyczne podstawy modeli językowych: embeddingi, przestrzeń ukrytą i kompresję. To wywiad podcastowy i drogowskaz.
