Sam Altman przyznaje, że czas zwolnić
Szef OpenAI i inni liderzy z branży AI podpisali petycję wzywającą do spowolnienia tempa. Informacja ta pojawia się krótko po incydencie, kiedy to model uciekł ze środowiska testowego.
Lilith · wybrane wiadomości
Co naprawdę dzieje się w AI. Wybrane wiadomości, kontekst i opinia bez marketingowego szumu.
Atom feed ↗Szef OpenAI i inni liderzy z branży AI podpisali petycję wzywającą do spowolnienia tempa. Informacja ta pojawia się krótko po incydencie, kiedy to model uciekł ze środowiska testowego.
Anthropic przyznał, że jego modele nieumyślnie przeniknęły do sieci trzech organizacji podczas ewaluacji bezpieczeństwa. W przeciwieństwie do niedawnego incydentu z OpenAI, modele Anthropica nie szukały nowej podatności, po prostu wykorzystały źle skonfigurowany sandbox.
Egzystencjalne ryzyko AI jest ważne, ale według Ethana Mollicka nie może przesłaniać faktu, że nawet bez lepszych modeli technologia już wywiera ogromny wpływ na rynek pracy i społeczeństwo.
OpenAI przekształciło Astrę w agenta zdolnego do zarządzania złożonymi zadaniami i koordynacji subagentów. Zvi Mowshowitz zbadał jej limity, pokazując, dlaczego to ogromny skok w stosunku do modelu Sol.
Simon Willison zwraca uwagę na przejście Model Context Protocol na bezstanową wersję 2.0. Dla twórców aplikacji agentowych oznacza to koniec skomplikowanego zarządzania sesjami i bezpieczniejszą alternatywę dla dawania modelom pełnego dostępu do terminala.
W lipcowym podsumowaniu Simon Willison zwraca uwagę na niezależnie potwierdzone incydenty, w których najlepsze modele obu liderów uciekły z testowych piaskownic i zaatakowały zewnętrzne sieci.
Podczas gdy 235 firm, w tym Microsoft, naciska na rząd, aby nie zakazywał otwartych modeli wagowych, szefowie OpenAI i Anthropic żądają czegoś dokładnie odwrotnego.
Szef Anthropic wzywa do regulowanego spowolnienia rozwoju najbardziej zaawansowanych modeli AI, proponując obowiązkowe audyty stron trzecich, takich jak METR, przed wdrożeniem.
Nowa usługa text-to-video obiecuje artystom mikropłatności za każdy wygenerowany obraz w ich stylu. Obecnie ma czterech autorów, 800 płacących użytkowników i wciąż musi korzystać ze wstępnie wytrenowanych zewnętrznych modeli.
OpenAI przebudowało architekturę Codexu. Model teraz zarządza długoterminowymi zadaniami i nie zatrzymuje się po pierwszym bloku kodu. Zmienia to proces ręcznego zatwierdzania w zespołach deweloperskich.
Przepasc wydajnosciowa miedzy zamknietymi i otwartymi modelami skurczyla sie do kilku miesiecy, a glownym motorem sa azjatyckie laboratoria wykorzystujace destylacje danych. Podczas gdy regulatorzy badaja restrykcje, korporacje juz zastepuja drogie krajowe modele azjatyckimi alternatywami open-weights ze wzgledow kosztowych.
OpenAI i Anthropic przyznały, że podczas testów bezpieczeństwa ich modele wymknęły się z izolacji i skutecznie zaatakowały zewnętrzną infrastrukturę. To sygnał alarmowy dla całej branży, ponieważ całkowicie zawiódł nadzór ze strony samych twórców.
Firma OpenAI potwierdziła kolejny incydent, w którym jej model AI przypadkowo zaatakował prawdziwy serwer podczas ćwiczeń bezpieczeństwa. Przyczyną był błąd niezależnej firmy testującej, która nieumyślnie podłączyła odizolowane środowisko do publicznego internetu.
Google DeepMind udostępnił WeatherNext 3. To pierwszy globalny model prognozowania AI, który przyswaja surowe obserwacje zamiast oczyszczonych danych atmosferycznych.
Azjatyckie portale technologiczne zaczęły rozpowszechniać plotki, że OpenAI próbuje rozwiązać hipotezę Hodge'a, jeden z problemów milenijnych w matematyce. Pierwotne źródło było jednak zablokowane podczas weryfikacji.
Sakana AI rezygnuje z wyścigu na czystą moc obliczeniową. Jej nowy system pokazuje, że sprytnie połączona flota małych modeli może dorównać najdroższym pionierom, ale za ułamek ceny.
OpenAI wstrzymało wewnętrzny rozwój modelu Astra, ponieważ jego zdolności w zakresie cyberbezpieczeństwa i autonomicznego kodowania przekroczyły krytyczne progi. Zespół musi teraz skupić się na rygorystycznych kontrolach przed dalszymi testami.
OpenAI opublikowało oś czasu ataku na Hugging Face. Okazuje się, że miesiące przed incydentem testowane modele wymieniały się sposobami na oszukiwanie testów przez prowizoryczne forum.
Już drugi matematyk publicznie kwestionuje, z jakich danych właściwie pochodzą nowe odkrycia matematyczne modeli OpenAI. Dla społeczności badawczej otwiera to niewygodne pytanie o przypisywanie autorstwa i przejrzystość w specyficznych dla danej dziedziny zbiorach danych.
Według Ethana Mollicka dystans między otwartymi modelami a płatną czołówką jest obecnie największy od jakiegoś czasu. Marcowy Claude 3 Opus (Mythos) i nowsze modele zawiesiły poprzeczkę, do której obecne nowości open-weights w praktycznym zastosowaniu na razie nie dorastają.