Etykieta
Z Radaru
Radar · 2026-06-16
Android 17 zmienia Pixela w salon pokazowy Gemini
Google udostępnił Androida 17 i Wear OS 7 najpierw na urządzenia Pixel, razem z Pixel Drop z Gemini Omni, Lyria 3 i funkcjami tłumaczenia dla Pixela 10a. Ważniejszy od samej aktualizacji jest sygnał, że Android staje się dla Google kanałem dystrybucji modeli AI w telefonie.
Czytaj →Radar · 2026-06-16
ChatGPT spadł do 46,4 % rynku, a Gemini i Claude rosną
Według Sensor Tower udział ChatGPT w rynku AI asystentów spadł do końca maja do 46,4 %, choć produkt nadal ma ponad 1,1 miliarda miesięcznych użytkowników. Ważniejsza od spadku lidera jest fragmentacja rynku, w której dystrybucja Google i płatna konwersja Claude zaczynają ważyć coraz więcej.
Czytaj →Radar · 2026-06-15
Google daje enterprise RAG strażnika, który wie, kiedy nie odpowiadać
Google przedstawił agentic RAG dla Gemini Enterprise Agent Platform, który sprawdza przed odpowiedzią, czy ma wystarczający kontekst. Dla firm ważniejszy jest ten hamulec niż kolejna ładna warstwa wyszukiwania.
Czytaj →Radar · 2026-06-09
Gemini 3.5 Live Translate przesuwa tłumaczenie głosu kilka sekund za mówcę
Google ogłosił Gemini 3.5 Live Translate do niemal real-time voice-to-voice translation w ponad 70 językach. Praktyczne pytanie dotyczy nie tylko jakości tłumaczenia, ale też latencji, stabilności głosu, dostępności w Meet i odpowiedzialności za błąd w rozmowie na żywo.
Czytaj →Radar · 2026-06-09
Gemini 3.5 Live Translate przenosi tłumaczenie z napisów do żywego głosu
Google wprowadza Gemini 3.5 Live Translate do near real-time speech-to-speech translation w ponad 70 językach. Użytkownicy zobaczą wygodę, ale firmy będą patrzeć na latency, audit i zaufanie do głosu, który mówi za kogoś innego.
Czytaj →Radar · 2026-06-09
Gemma 4 12B przenosi multimodalność prosto na laptop
Google przedstawił Gemma 4 12B jako zunifikowany multimodalny model encoder-free zaprojektowany do wysokiej wydajności bezpośrednio na laptopie. Praktyczne pytanie brzmi, czy model 12B da wystarczającą jakość dla lokalnych lub edge scenariuszy bez ciężkiej infrastruktury chmurowej.
Czytaj →Radar · 2026-05-28
Google chce, żeby agent proponował hipotezy i pisał kod eksperymentalny zamiast naukowca
Na I/O 2026 Google Research pokazał Gemini for Science, ERA i Co-Scientist jako systemy, w których AI przejmuje środkowe etapy badań: przegląd literatury, pisanie kodu, iterację hipotez. Ryzyko fałszywej pewności i vendor lock-in jest poważne.
Czytaj →Radar · 2026-05-27
Google proponuje private analytics bez jednego punktu zaufania
Google Research pokazuje private analytics łączące secure aggregation z TEEs dla bezpieczniejszego mierzenia on-device AI.
Czytaj →Radar · 2026-05-27
Last Week in AI pokazuje gęsty tydzień wokół OpenAI i Gemini
Last Week in AI #341 łączy porażkę Muska z OpenAI, aktualizacje Gemini z IO 2026 i inne sygnały z rynku AI.
Czytaj →Radar · 2026-05-26
LWiAI #246: jeden tydzień, cztery fronty naraz. Google I/O, agenci, prawnicy, bezpieczeństwo
Epizoda LWiAI Podcast #246 z 26 maja 2026 to rozcestník, nie jedna wielka teza. Google I/O, coding agents, presja prawna wokół OpenAI i badania nad bezpieczeństwem złożyły się w jeden tydzień i zarysowały cztery równoczesne presje na rynek AI.
Czytaj →Radar · 2026-05-22
AI Snake Oil pyta: czy agenty Google naprawdę zbudowały OS za 916 dolarów, czy to było starannie oświetlone demo?
AI Snake Oil analizuje twierdzenie, że agenty Google AI zbudowały system operacyjny za 916 dolarów. Kluczowy punkt: ogłoszenia agentyczne wymagają innego rodzaju weryfikacji niż benchmarki chatowe, bo duży cel i kilka kroków w środowisku demo łatwo zawyżyć.
Czytaj →Radar · 2026-05-06
AlphaEvolve znajduje algorytmy w dni, na które zespoły poświęcały miesiące, z wynikami produkcyjnymi
DeepMind przedstawił AlphaEvolve jako ewolucyjną pętlę opartą na Gemini, która automatycznie odkrywa lepsze algorytmy. Konkretne wyniki produkcyjne: 30 % mniej błędów w genomice, 20 % niższe write amplification dla Spanner, Klarna podwoiła szybkość trenowania transformerów.
Czytaj →Radar · 2025-10-23
Gemini 2.5 Computer Use: DeepMind buduje wyspecjalizowany model dla agentów klikających zamiast wywołujących API
Google DeepMind wydał w wersji preview Gemini 2.5 Computer Use: wyspecjalizowany model dla agentów sterujących interfejsami użytkownika. W odróżnieniu od ogólnego Gemini 2.5 Pro, ten model był trenowany konkretnie pod kątem interakcji z ekranem, a nie tylko rozumowania o niej.
Czytaj →