#governance

Biblioteka

AI vendor lock-in — gdy model nie jest jedyną zależnością

Uzależnienie od dostawcy AI nie wynika wyłącznie z wyboru modelu. Narasta przez umowy, dane, narzędzia, testy jakości, cenniki i procesy, które z czasem coraz trudniej przenieść.

Biblioteka

Agent infrastructure — nudna warstwa, bez której agenci nie działają

Agent to nie tylko model z zadaniem. W produkcji potrzebuje tożsamości, uprawnień, inboxów, narzędzi, pamięci, audytu, telemetry i jasnych granic. Bez infrastruktury autonomia jest tylko ładnym demem z ryzykiem.

Biblioteka

Frontier model governance — kto sprawdza model przed releasem

Frontier model governance pyta, kto testuje najsilniejsze modele przed wdrożeniem, według jakich reguł i z jaką możliwością interwencji. Dobrowolny audyt, system card i testy państwowe to nie to samo.

Biblioteka

Kontrakty kontekstu agentów — lokalne reguły, których model nie może zgadywać

Kontrakt kontekstu opisuje lokalne zasady projektu: co agent może zmienić, jak ma działać, jak zweryfikować zmianę i kiedy przekazać pracę człowiekowi. Ogranicza domysły tam, gdzie ogólny prompt nie wystarcza.

Biblioteka

Pamięć agentów — co system AI może przenieść z poprzednich uruchomień

Pamięć agenta to nie większy prompt. To projekt tego, co jest zapisywane, jak jest potem wyszukiwane, kiedy wolno tego użyć i kto może poprawić złą pamięć. Dobra pamięć oszczędza pracę; zła produkuje pewne siebie błędy z historią.