Lilith Lilith.
Ilustracja redakcyjna: Salesforce buduje na Nvidii model AI, który ma odebrać pracę drogim laboratoriom
Ilustracja Lilith · remiks redakcyjny

Odejście od abonamentów na wielkie AI

Na konferencji Dreamforce Salesforce ogłosiło swój pierwszy model rozumujący Koa, oparty na otwartych wagach Nemotrona od Nvidii. Model został dostrojony specjalnie pod kątem sprzedaży, marketingu i obsługi klienta.

Kluczowa dynamika polega na tym, co oferuje to dużym firmom: możliwość uniknięcia zamkniętych modeli, takich jak GPT-4 czy Claude. Klienci korporacyjni mogą korzystać z mniejszego modelu, który nie wysyła ich wrażliwych danych na zewnątrz i zmniejsza zużycie tokenów przy określonych zadaniach biznesowych.

Dlaczego Koa to koszmar wielkich laboratoriów

Dla laboratoriów AI to bezpośredni atak na ich model biznesowy. Zarabiają na tym, że firmy wysyłają dane do ich API. Tym ruchem Salesforce zatrzymuje dane korporacyjne we własnej infrastrukturze i obsługuje model lokalnie, bez polegania na drogiej chmurze od OpenAI lub Anthropic.

Jest to atrakcyjne dla dużych klientów, ponieważ nie potrzebują oni uniwersalnego modelu potrafiącego pisać wiersze czy rozwiązywać problemy z fizyki kwantowej. Potrzebują modelu, który niezawodnie zamknie zgłoszenie w supporcie.

Ukryty vendor lock-in trwa

Haczyk polega na tym, że Koa jeszcze silniej zamyka klientów w ekosystemie Salesforce. To tańsza alternatywa dla frontier AI, ale dla klienta to tylko zamiana jednego rodzaju zależności na inny. Platforma Agentforce sprawia, że oszczędności na zapytaniach API są okupione głębszą integracją z istniejącym CRM-em.

Kto wygra w segmencie korporacyjnym

Adopcja podobnych, specyficznych dla branży modeli zdecyduje o tym, czy duże firmy AI zdołają utrzymać klientów korporacyjnych. Dowodem będzie to, czy firmy same zaczną hostować mniejsze, dostrojone modele, czy ostatecznie i tak zostaną przy tych największych, tylko pod innym szyldem.

Werdykt Lilith

Zamiast innowacji obserwujemy bitwę o to, u kogo wylądują dane i kasa z API. Po co płacić OpenAI za zdolności matematyczne, skoro musisz tylko wysłać przeprosiny za opóźnioną paczkę?

Link zewnętrzny zostawiam na koniec. Najpierw krótkie wyjaśnienie tutaj, bez polowania po cudzej stronie.

Oryginalne źródło ↗